Bilance di misurazione: 4 tipi

Questo articolo mette in luce i quattro principali tipi di scale utilizzate per la misurazione. I tipi sono: - 1. Scale nominali o classificatorie 2. Scale ordinali o di classifica 3. Scale intervallate 4. Scale di rapporto.

Digitare # 1. Scale nominali o classificatorie:

Quando numeri o altri simboli sono usati semplicemente per classificare un oggetto, una persona o una caratteristica, o per identificare i gruppi a cui appartengono vari oggetti, questi numeri o simboli costituiscono una scala nominale o classificatoria.

Il più basso livello di misurazione:

La scala nominale è così primitiva che alcuni esperti non la riconoscono come misura. È il meno preciso o il più grezzo tra le quattro scale di misurazione di base. Implica semplicemente la classificazione di un articolo in due o più categorie senza alcuna estensione o grandezza. Non vi è alcun ordine particolare assegnato a loro.

Esempio 1:

Assegniamo i numeri di rotolo 1, 2, 3, 4, 5, 6, ...... .. 50 a diversi studenti di una classe per identificarli facilmente.

Solo nomi numerici:

I numeri assegnati agli oggetti o ai luoghi sono solo etichette senza avere alcun significato di numero. Non possono essere ordinati o aggiunti. I numeri usati sono semplicemente nomi.

In questo tipo di scale i valori sono di natura arbitraria e il numero assegnato non è vincolato da alcuna regola. In altre parole, questi valori o numeri sono semplicemente notazioni numeriche senza alcuna considerazione logica.

Esempio 2:

Quando assegniamo i simboli alle diverse parti di una città come Bhubaneswar-4, Rourkela-14, Kolkata-5, Kolkata-8 ecc. O quando assegniamo i codici pin negli indirizzi postali, lo facciamo per identificare una località o una casa.

Livello di classificazione:

Il livello nominale è talvolta chiamato livello di classificazione e ogni classe è rappresentata da una lettera, un nome, un numero o persino un disegno geometrico. Ogni numero o simbolo è come un nome di categoria, non ha alcun significato quantitativo.

Esempio 3:

Classificazione del lavoro come; insegnante, consigliere, amministratore, preside, ministro, falegname ecc.

Anche i numeri delle targhe automobilistiche costituiscono una scala nominale, poiché le automobili sono classificate in varie sottoclassi, ciascuna delle quali mostra un distretto o una regione e un numero di serie.

Statistiche utilizzate con dati nominali:

un. Statistiche semplici vengono utilizzate con dati nominali.

b. Proporzione o percentuale può essere determinata con dati nominali.

c. Possiamo calcolare la modalità come misura della tendenza centrale.

d. È possibile utilizzare il test chi quadrato.

e. Il coefficiente di contingenza può essere calcolato.

Digitare # 2. Scale ordinali o di classifica:

È noto come livello di classifica. Questo livello è un gradino sopra il livello nominale. Ha le caratteristiche di equivalenza e ordine. In questa scala a un gruppo di oggetti viene assegnato un valore sulla base di alcune regole, ovvero sono disposti o ordinati secondo alcune regole.

Significa che le categorie sulla scala ordinale sono disposte in base alla quantità di tratto o caratteristica che ogni categoria rappresenta. In questa scala, c'è una differenza quantitativa da categoria a categoria e queste categorie sono organizzate secondo un certo ordine.

L'esempio di tale scala è che organizziamo gli studenti di una classe in base alla loro classifica in risultati di classe come 1 °, 2 °, 3 ° e così via. Allo stesso modo classifichiamo gli studenti come superiori, superiori alla media, mediocri, inferiori alla media e inferiori o possiamo organizzarli rispettivamente come 1, 2, 3, 4 e 5.

In scala ordinale gli oggetti o gli eventi sono ordinati o ordinati dal più basso al più alto o dal più alto al più basso in base alla caratteristica che vogliamo misurare. Quindi la scala ordinale corrisponde alla classificazione quantitativa di un insieme di oggetti con riferimento ad alcuni attributi. Nelle istituzioni educative o nella gerarchia troviamo classificazioni professionali e amministrative a livello ordinale.

Ad esempio, possiamo menzionare la classificazione come professore, professore associato e assistente professore in ambito accademico. La classificazione amministrativa può essere citata come principale, funzionario amministrativo, responsabile di sezione ecc.

Le classi sociali in un paese - inferiore, medio-basso, medio, medio-alto e superiore - costituiscono una scala ordinale, perché in tale classificazione ogni classe è superiore alle classi sottostanti e inferiore alle classi sopra di essa in prestigio o status sociale .

Tutti i membri della classe superiore sono più alti di tutti i membri della messaggistica unificata; di medio-alto a sua volta sono più alti a Medio-basso e così via. La scala può essere rappresentata come A <B <C. Se dieci individui sono allineati contro un muro, e disposti in ordine dal più alto al più breve, costituirà una "Scala ordinale". I numeri utilizzati per identificare le nostre osservazioni sono chiamati ranghi.

La differenza fondamentale tra una scala nominale e una scala ordinale è che la scala Nominal incorpora la relazione di "equivalenza" solo mentre la scala ordinale incorpora la relazione di "equivalenza" e di "maggiore di". Questa relazione è 'irreflessa', cioè, non è vero che A = A.

Nel ridimensionamento ordinale una trasformazione che non cambia l'ordine delle classi è completamente ammissibile, perché non comporta alcuna perdita di informazioni, ad esempio, se uno studente che ottiene una prima classe riceve 5 libri in premi e un altro ottiene una prima classe così come la distinzione ottiene 8 libri, mostra che uno studente con una prima divisione e una distinzione è migliore di uno studente con solo una prima divisione.

Questa relazione sarà ugualmente ben espressa se uno studente con 1a classe + ottiene 9 libri e in 1a classe ottiene solo 6 libri in premio.

Statistiche utilizzate con i dati ordinali:

Per i dati ordinali possiamo usare le seguenti statistiche:

un. Per misurare la tendenza centrale possiamo calcolare la mediana.

b. Per misurare la dispersione possiamo calcolare la misura del quartile o del percentile.

c. La correlazione può essere calcolata per metodo di differenza di rango.

d. Per i test di significatività statistica è possibile utilizzare metodi non parametrici.

Digitare # 3. Scala di intervallo:

Il terzo livello di misurazione è noto come livello di intervallo. Ha le caratteristiche del livello nominale e ordinale delle scale. La caratteristica aggiuntiva che possiede è la qualità dell'intervallo. Significa che la distanza o la differenza tra qualsiasi classe adiacente sulla scala può essere conosciuta numericamente. Gli intervalli sulla scala sono gli stessi; è un'unità di misura costante.

Questa coerenza di intervalli è carente in due precedenti livelli di scala. In altre parole, gli intervalli della scala, ovvero la differenza tra due punti consecutivi sulla scala, sono uguali su tutta la scala. Ad esempio, la differenza tra 6 cm. e 7 cm. è uguale alla differenza tra 11 cm. e 12 cm. Quindi la scala dell'intervallo è anche nota come scala a intervalli uguali.

Le scale intervallate hanno uno zero arbitrario. Cioè, non esiste un punto zero assoluto o origine unica. Con scale a intervalli le unità di misura sono uguali. Le scale intervallate mostrano che una persona o un oggetto sono così tante unità più grandi o più piccole, più pesanti o più leggere, più luminose o più opache dall'altra.

No zero assoluto. Nelle scienze fisiche il concetto di zero assoluto è ben concepito. Ad esempio, zero pollici significa assenza di lunghezza, zero libbra significa assenza di peso. Ma in psicologia, educazione e altre scienze sociali è difficile visualizzare un vero zero in qualsiasi scala utilizzata. Ad esempio, uno studente che ottiene 0 (zero) in matematica non implica che non sappia nulla in matematica.

In questo caso, il concetto di zero non ha senso. In modo simile, un QI di 0 (zero) non trasmette alcun significato. A causa dell'assenza di un vero punto zero, non possiamo dire che un bambino con un QI di 120 sia due volte più luminoso di un bambino con un QI di 60.

Allo stesso modo, non possiamo dire che un bambino che segna 100 in un test di Matematica conosce il doppio di un bambino che ha ottenuto 50 punti in quel test. Nelle misurazioni psicologiche ed educative, anche se non ci sono veri punti zero di riferimento, tuttavia, si presume che l'intervallo tra due punti consecutivi sia uguale.

Le proprietà essenziali di una scala a intervalli rimangono invariate: le proprietà essenziali di una scala a intervalli rimangono invariate rispetto a qualsiasi trasformazione lineare.

In caso di scala centigrado e Fahrenheit, una tale trasformazione lineare può essere espressa dalla formula:

F = 32 + 9/5 x C °

in cui F = numero di gradi in scala Fahrenheit, e

C = numero di gradi in gradi centigradi

La seguente tabella riporta alcune differenze di temperatura equivalenti in entrambe le scale:

Se guardiamo nella scala, troviamo che il rapporto delle differenze tra le letture della temperatura su una scala è uguale all'altra scala ma sono indipendenti dal limite di misurazione e dal punto zero.

Ad esempio, nella scala centigrado i punti di congelamento e di ebollizione sono 0 ° e 100 ° C, mentre in scala Fahrenheit sono rispettivamente di 32 ° F e 212 ° F.

Statistiche utilizzate con Scala intervallo:

Le scale di intervallo possono essere sottoposte a operazioni aritmetiche. Con le scale a intervalli, possiamo assumere rapporti rispetto all'intervallo o alla distanza tra due valori. Possiamo calcolare media, deviazione standard e correlazione momento-prodotto. Per test di significatività possiamo utilizzare t-test e F-test.

Digitare il rapporto numero 4. Scala:

È la più raffinata tra le quattro scale di base. Ha tutte le caratteristiche di una scala a intervalli. In aggiunta a ciò, ha un punto zero assoluto poiché la sua origine rappresenta la completa assenza della proprietà misurata.

"Quando una scala ha tutte le caratteristiche di una scala a intervalli e in aggiunta ha un vero punto zero come origine, è chiamata una scala di proporzioni" (Seigel).

Il rapporto dei numeri corrisponde ai rapporti degli attributi. Dato che ha un punto zero assoluto possiamo parlare di 10 kg. è due volte di 5 kg. In questa scala la differenza tra 15 e 10 è uguale alla differenza tra 83 e 78.

I numeri utilizzati nelle scale di rapporto possono essere espressi in relazione di rapporto. Ad esempio, 20 piedi è una metà di 40 piedi e 20 cm è quattro volte di 5 cm. Nelle scale di rapporto c'è un vero punto zero. Qui un punto zero reale significa completa assenza di un attributo.

Ad esempio, un punto zero in una scala centimetrica indica la completa assenza di lunghezza o altezza. Un punto zero nella scala del rapporto indica che l'oggetto non ha nessuna delle proprietà misurate.

Usi delle scale di rapporto:

un. È il più alto livello di misurazione.

b. Tutte le operazioni matematiche - aggiunta, sottrazione, moltiplicazione e divisione - possono essere utilizzate con scale di proporzioni.

c. Tutte le tecniche statistiche sono consentite con tali scale.

d. Nelle scienze fisiche e in tutte le misurazioni fisiche utilizziamo le scale di rapporto.

e. La misurazione di dimensioni fisiche come altezza, peso, distanza, età, anni di esperienza ecc. Sono gli esempi di scala del rapporto.

f. Quando misuriamo il tempo di reazione (nella misurazione psicofisica).

Le scale dei rapporti sono quasi inesistenti nelle misurazioni psicologiche ed educative. Non possiamo dire che Amit, il cui QI sia 100, è due volte più intelligente di Rohit il cui QI è 50. Il concetto di intelligenza zero o rendimento zero non ha senso.

Quando il signor John si è assicurato 0 (zero) in un test di scienza generale, non possiamo dire che non abbia conoscenza della scienza.

Le proprietà di quattro scale di misura nella tabella di confronto illustrata di seguito: