Applicazione delle tecniche di campionamento nella ricerca di mercato
Applicazione delle tecniche di campionamento nella ricerca di mercato!
1. Campionamento nella ricerca di mercato:
Il campionamento si basa sulla legge della regolarità statistica e sulla legge di inerzia di grandi numeri.
Secondo la legge della regolarità statistica, se un numero ridotto di elementi (chiamato campione) viene prelevato da un gran numero di elementi (universo di popolazione), il campione tenderà a possedere quasi le stesse caratteristiche dei grandi gruppi più stabili di piccoli gruppi perché abbiamo l'effetto compensatore delle deviazioni nelle direzioni opposte. Un campione è una selezione di unità dell'intero gruppo chiamato popolazione. Nel marketing, un campione è un particolare segmento o parte del mercato.
(a) Un piano di campionamento è l'elemento vitale di un progetto di ricerca:
Indica quanto segue:
(i) The Sampling Unit-ie, chi deve essere intervistato?
(ii) La dimensione del campione, ovvero quanti intervistati devono essere contattati nell'ambito del sondaggio.
(iii) Le procedure di campionamento, ovvero come devono essere selezionate?
(iv) The Sampling Media, ovvero come devono essere avvicinati al fine di ottenere le informazioni desiderate.
(b) Il ricercatore di marketing deve avere una chiara comprensione di quanto segue:
(i) Popolazione
(ii) Unità di campionamento
(iii) Elenco di fonti
(iv) Dimensione campionamento
(v) Metodi di campionamento
(vi) Errori di campionamento.
2. Metodi o tipi di campionamento:
3. Campionamento di probabilità:
(i) Campionamento casuale semplice:
Ogni membro della popolazione ha le stesse possibilità di selezione.
(ii) Campione casuale campione:
La popolazione è divisa in gruppi che si escludono a vicenda, viene estratto un campione casuale da ciascun gruppo.
(iii) Esempio di cluster:
La popolazione è divisa in gruppi che si escludono a vicenda e il ricercatore disegna un campione del gruppo da intervistare.
(iv) Campionamento sistematico:
La prima unità viene selezionata a caso dal riquadro di campionamento. Altre unità vengono quindi selezionate a intervalli regolari a seconda della dimensione del frame di campionamento, quindi è possibile selezionare ogni quinta unità o ogni centesimo unità.
(v) Area Campionatura:
L'area geografica complessiva da coprire in un'indagine è suddivisa in diverse aree più piccole all'interno delle quali viene selezionato un campione casuale.
(vi) Campionamento multistadio:
Implica la selezione di unità in più unità di campionamento primarie di stadio da unità di primo stadio, unità di secondo stadio da unità di campionamento primarie e terzo stadio da unità di secondo stadio e così via.
4. Campionamento non probabilistico:
(i) Campione di convenienza:
Il ricercatore seleziona i membri della popolazione più accessibili dai quali ottenere informazioni.
(ii) Esempio di giudizio:
Il ricercatore utilizza il giudizio per selezionare i membri della popolazione che sono buone prospettive per informazioni accurate.
(iii) Esempio di quota:
Il ricercatore trova e intervista un numero prescritto di persone in ciascuna delle varie categorie.
(iv) Campione Purpose:
Le unità campione (membri) vengono scelte in modo da soddisfare criteri predeterminati che sono stati ritenuti importanti.
(v) Campione Haphazard:
Le unità di esempio sono selezionate senza alcun pregiudizio o motivo speciale.
5. Meriti, declassamenti ed errori nel campionamento
(a) Meriti del campionamento:
(i) Risultati più affidabili:
Il campionamento da modificare garantisce risultati più affidabili.
(ii) Informazioni più dettagliate:
La tecnica di campionamento assicura la raccolta di informazioni più dettagliate e affidabili.
(iii) Risparmia tempo e manodopera:
Questo metodo è una parte della popolazione, si risparmiano tempo e lavoro considerevoli.
(iv) Risparmio dei costi:
L'entità dello sforzo e delle spese coinvolte nella raccolta delle informazioni è sempre inferiore per unità del campione rispetto a un censimento completo, cioè, il carico finanziario complessivo dell'indagine campionaria è generalmente inferiore al metodo di censimento.
(b) Demeriti del campionamento:
(i) Un piano accurato e la sua esecuzione è obbligatorio. In caso contrario, i risultati ottenuti potrebbero portare a risultati inaccurati e fuorvianti.
(ii) I servizi di esperti sono richiesti nel metodo di campionamento. In assenza di tali servizi, le informazioni ottenute dalle indagini campionarie non possono essere invocate.
(iii) Se l'informazione è richiesta per ogni singola unità nello studio, è necessaria un'indagine completa sull'enumerazione.
(c) Errori nel campionamento:
L'errore si verifica a causa di entrambi:
(i) Processo difettoso di selezione del campione, o
(ii) Lavori difettosi durante la raccolta di dati o
(iii) Il metodo di analisi errato è chiamato errore di campionamento. Questi errori possono essere ridotti se si hanno conoscenza e stima dell'errore di campionamento.
L'affidabilità del campionamento è determinata dal reciproco dell'errore standard della stima che è chiamato la precisione della stima. L'errore standard di una stima è inversamente proporzionale alla radice quadrata della dimensione del campione. In altre parole, l'affidabilità e l'efficienza del progetto di campionamento che è proporzionale alla radice quadrata della dimensione del campione possono essere aumentate prendendo campioni di grandi dimensioni.
