Analisi dei dati: significato e produttori

Analisi dei dati: significato e produttori!

La ricerca di marketing viene condotta scientificamente utilizzando tecniche statistiche efficaci. Di questi, la struttura del questionario, il campionamento di area e l'analisi delle tendenze sono tecniche ampiamente utilizzate nella ricerca di mercato. Un sistema informativo efficace renderebbe la ricerca di mercato più analitica, basata sui fatti e tracciando un prolifico processo decisionale.

Lo scopo della ricerca di marketing è molto ampio e sperimentato per determinare i mercati potenziali e il marketing mix. La ricerca di marketing apporta importanti contributi alla gestione supportando il processo decisionale per fissare obiettivi, sviluppare un piano d'azione, eseguire il piano e controllarne le prestazioni.

(a) Analisi dei dati:

L'analisi forma il punto cruciale del rapporto di ricerca. I dati raccolti vengono analizzati e i risultati ottenuti sono compilati, tabulati, classificati e discussi. Tecniche statistiche scientifiche sono utilizzate per questo scopo. La discussione dovrebbe essere critica, creativa e rivelatrice invece di essere più una transizione di figure in parole. Una relazione sorprendente tra le loro variabili deve essere enfatizzata. La spiegazione dovrebbe essere esplicita e supportata dalla presentazione pittorica.

La misura della presentazione e dell'analisi è un lavoro molto difficile. Il ricercatore deve usare la sua pazienza, attitudine imparziale, lungimiranza e acutezza intellettuale per un buon risultato. I problemi irrilevanti vengono ignorati e i problemi rilevanti vengono analizzati approfonditamente con l'aiuto dei dati raccolti. Tabelle, diagrammi e grafici adatti sono utilizzati per convalidare i risultati. I risultati sono presentati tenendo presente gli obiettivi dello studio.

Le tabelle utilizzate nell'analisi dei dati possono essere univariate, bivariate o multivariate come spiegato di seguito:

1. Tabulazione univariata:

Una tabella viene definita univariata se fornisce una risposta a una sola domanda. Tale tabulazione porta alla costruzione di "una distribuzione di frequenza delle risposte". Una tabella univariata mostra il numero di risposte e la percentuale e il valore di base.

2. Tabulazione bivariata / multivariata:

I ricercatori cercano anche di utilizzare due o più domande in combinazione per ottenere informazioni più utili. Ad esempio, le donne come classe non sono alcolizzate, ma le donne in un gruppo ad alto reddito hanno pochi acquirenti di alcool.

Per verificare ciò, è necessario utilizzare una categoria di combinazione di "donne" e "gruppo ad alto reddito". Mentre la tabulazione univariata determina una distribuzione di frequenza delle risposte a una domanda, la tabulazione bivariata basata sulle risposte a due domande, consiste in una tabella di due (o più) righe e colonne. L'uso principale con tabulati bivariati e multivariati consiste nel selezionare le poche giuste combinazioni di domande dal numero molto grande di combinazioni possibili.

(b) Le procedure di analisi dei dati per ottenere informazioni sensibili sono come sotto:

1. Analisi di regressione:

Questo metodo viene utilizzato per identificare la tendenza utilizzando i dati di una serie temporale di una o più variabili. Un ricercatore distingue le variabili come dipendenti e indipendenti in natura. L'analisi, se portata da due o più variabili indipendenti, viene definita regressione multipla.

2. Analisi fattoriale:

Questo metodo tenta di fornire una spiegazione alle correlazioni di un insieme più ampio di variabili. Questa analisi può essere utile per determinare l'atteggiamento dei clienti nei confronti dei prodotti di un'azienda in una determinata situazione.

3. Analisi del cluster:

Questo processo è utile per ottenere risultati separati per un gruppo di variabili di natura omogenea. Nella ricerca di marketing, è essenziale molte volte impostare sottogruppi come beni di consumo, beni capitali, ecc. In prodotti, gamma, allo stesso modo, livelli di reddito ecc. E l'analisi viene effettuata tenendo conto dei dati raggruppati di un segmento o fattore nel processo statistico.

4. Analisi congiunta:

Questo metodo viene utilizzato per conoscere le possibilità di progettazione e lancio di un nuovo prodotto che attira i clienti. Ai clienti viene chiesto di classificare alcuni prodotti ipotetici che vengono utilizzati per l'indicizzazione composita e vengono calcolati i ranghi finali. Questo è un metodo usato comunemente per i test psicometrici e le misurazioni nel determinare il comportamento. È l'approccio più popolare per classificare le prestazioni di un prodotto e dell'azienda sul mercato.