Uso del metodo di deviazione positiva massima nella combinazione di colture
Osservando la debolezza intrinseca del metodo di Weaver che tende a includere tutte o la maggior parte delle colture della serie con cui la combinazione risultante diventa generalizzata, Rafiullah (1956) ha sviluppato un nuovo metodo di deviazione nel suo lavoro Nuovo approccio alla classificazione funzionale delle città .
La tecnica ideata da Rafiullah può essere espressa come segue:
dove d è la deviazione, D p è la differenza positiva e D n è la differenza negativa dal valore mediano del valore teorico della curva della combinazione, e N è il numero di funzioni (colture) nella combinazione.
Poiché è il rango relativo del valore di deviazione necessario, il segno di radice inferiore può essere ignorato per risparmiare calcoli laboriosi e la formula può essere utilizzata nella seguente forma:
Per illustrare il metodo di deviazione massima positiva di Rafiullah, un'illustrazione può essere fornita dal distretto Basti dell'Uttar Pradesh, in cui il riso occupa il 54%, il grano il 23%, l'orzo il 9% e la canna da zucchero il 5% dell'area coltivata totale.
Nel metodo di deviazione massima massima, a differenza del metodo di deviazione standard, le differenze tra i valori effettivi sono calcolate dal valore medio dello standard teorico e quindi questo metodo fornisce anche la combinazione critica desiderata. L'applicazione del metodo di deviazione massima massima ai dati agricoli dell'Uttar Pradesh determina il riconoscimento della combinazione di colture in 6 colture. Le combinazioni sono mappate in Figura 7.7.
Un confronto tra la Figura 7.5 e la Figura 7.7 rivela che la successiva è identica in 16 distretti, più in basso in 32 distretti e più in alto in quattro distretti. In altre parole, il metodo di deviazione positiva massima comprende un numero minore di colture in combinazione e quindi evita l'inclusione di colture insignificanti dalla combinazione.
La tecnica statistica sostenuta da Raffiullah è più accurata, obiettiva e scientifica, e quindi abbastanza popolare per la delineazione delle regioni di combinazione delle colture. Questa tecnica ha la capacità di gestire strutture di coltivazione altamente diversificate. In generale, le combinazioni di colture demarcate sulla base di tecniche statistiche forniscono una solida base per la pianificazione e lo sviluppo agricolo.
