I 6 principali passaggi coinvolti nella ricerca operativa - Spiegato!

Le sei metodologie coinvolte nella ricerca operativa sono le seguenti: 1. Formulare il problema 2. Costruire un modello per rappresentare il sistema in studio 3. Soluzione derivante dal modello 4. Testare il modello e la soluzione derivata da esso 5. Stabilire i controlli su la soluzione 6. Implementazione della soluzione.

La base quantitativa per il processo decisionale è fornita ai manager da OR Migliora la capacità del manager di realizzare piani a lungo termine e di risolvere i problemi di routine della gestione di un'impresa / preoccupazione. O è un approccio sistematico e logico per fornire una base razionale per prendere decisioni.

La ricerca operativa, come una ricerca scientifica, si basa su una metodologia scientifica che prevede i seguenti passaggi.

1. Formulare il problema:

O è una ricerca sul funzionamento di un uomo, una macchina, un'organizzazione e deve considerare l'economia dell'operazione.

Nella formulazione di un problema per l'analisi dello studio OR devono essere fatte le seguenti componenti principali:

(i) L'ambiente

(ii) Gli obiettivi

(iii) Il decisore

(iv) I corsi alternativi di azione e vincoli.

Out of the four four components environment è il più completo in quanto fornisce un'impostazione per i restanti tre. Il ricercatore dell'operazione deve partecipare a conferenze, effettuare visite, inviare osservazioni e svolgere attività di ricerca, quindi riesce a ottenere dati sufficienti per formulare i problemi.

2. Costruire un modello per rappresentare il sistema oggetto di studio:

Una volta che il progetto è stato approvato dalla direzione, il passo successivo è costruire un modello per il sistema in esame. Il ricercatore dell'operazione può ora costruire il modello per mostrare le relazioni e le interrelazioni tra una causa e un effetto o tra un'azione e una reazione.

Ora lo scopo del ricercatore operativo è quello di sviluppare un modello che gli consenta di prevedere l'effetto di fattori cruciali per la soluzione di un determinato problema. Il modello proposto può essere testato e modificato per funzionare in base a vincoli ambientali dichiarati. Un modello può anche essere modificato se la gestione non è soddisfatta dalle sue prestazioni.

3. Soluzione derivante dal modello:

Una soluzione può essere estratta da un modello conducendo esperimenti su di essa, cioè mediante simulazione o analisi matematica. Nessun modello funzionerà in modo appropriato se i dati non sono appropriati. Tali informazioni possono essere disponibili dai risultati di esperimenti o da intuizioni basate sull'esperienza.

La raccolta della data può chiaramente influire significativamente sull'output dei modelli. Il ricercatore dell'operazione non dovrebbe supporre che, una volta definito il suo obiettivo e modello, abbia raggiunto il suo obiettivo di risolvere il problema. La raccolta dei dati necessaria consuma tempo per preparare se gli errori di raccolta dei dati devono essere ridotti al minimo.

4. Test del modello e della soluzione Derivati ​​da esso:

Come è stato sottolineato in precedenza, un modello non è mai una rappresentazione perfetta della realtà. Ma se correttamente formulato e manipolato correttamente, può essere utile nel fornire / prevedere l'effetto dei cambiamenti nelle variabili di controllo sull'efficacia complessiva del sistema.

L'utilità o l'utilità di un modello viene verificata scoprendo quanto bene preveda l'effetto di questi cambiamenti. Tale analisi è solitamente nota come analisi di sensibilità. L'utilità o la validità della soluzione può essere verificata confrontando i risultati ottenuti senza applicare la soluzione con i risultati ottenuti quando viene utilizzata.

5. Stabilire i controlli sulla soluzione:

La fase successiva per il ricercatore dell'operazione è di spiegare i suoi risultati alla direzione. Si può sottolineare che egli dovrebbe specificare quella condizione in base alla quale la soluzione può essere utilizzata.

Dovrebbe anche evidenziare eventuali punti deboli in modo che il management possa sapere quali rischi stanno assumendo mentre impiega il modello per generare risultati. Quindi dovrebbe anche specificare i limiti con i quali i risultati ottenuti dall'uso del modello sono validi. Dovrebbe anche definire le condizioni in base alle quali il modello non funzionerà.

6. Implementazione della soluzione:

L'ultima fase della metodologia di ricerca operativa è l'implementazione di soluzioni ottenute nei passaggi precedenti. Nella ricerca operativa il processo decisionale è scientifico ma la sua implementazione coinvolge così tanti problemi comportamentali. Pertanto l'autorità di attuazione deve risolvere i problemi comportamentali. Deve vendere l'idea di utilità di OR non solo ai lavoratori ma anche ai superiori.

La distanza tra lo scienziato o il management può creare difficoltà, quindi il divario tra chi fornisce una soluzione e l'altro che vuole utilizzarlo deve essere eliminato, per raggiungere questo obiettivo sia la direzione che lo scienziato O dovrebbero svolgere un ruolo positivo. Una soluzione correttamente implementata ottenuta attraverso l'applicazione di tecniche OR risulta in condizioni di lavoro migliorate e ottiene il supporto della gestione.