Relazione tra validità e affidabilità di un test

Dopo aver letto questo articolo imparerai la relazione tra validità e affidabilità di un test.

Relazione # Affidabilità di una prova:

1. L'affidabilità si riferisce all'affidabilità, alla consistenza o alla stabilità dei punteggi dei test. Non va oltre.

2. L'affidabilità riguarda la stabilità dei punteggi dei test - auto-correlazione del test.

3. Ogni test affidabile non è necessariamente valido. Un test con alta correlazione con se stesso potrebbe non avere una correlazione altrettanto elevata con un criterio.

4. L'affidabilità è un prerequisito di validità. Un test altamente affidabile è sempre una misura valida di alcune funzioni. Pertanto, l'affidabilità controlla la validità.

5. Affidabilità può essere definita come affidabilità della misurazione.

6. La massima affidabilità si trova in caso di articoli omogenei.

7. La massima affidabilità richiede articoli di pari difficoltà e alta correlazione tra gli articoli di prova.

8. Il coefficiente di validità non supera la radice quadrata del coefficiente di affidabilità.

9. L'affidabilità è la proporzione della vera varianza.

10. Non possiamo affermare che sia valido anche un test affidabile. Questo può o non può essere vero. Un test misura in modo coerente, ma potrebbe non misurare ciò che intende misurare. Ad esempio, quando un uomo riporta erroneamente la sua data di nascita in modo coerente, può essere affidabile ma non valido.

Relazione n. Validità di un test:

1. La validità riguarda la misura in cui viene offerto lo scopo del test. Studia quanto sinceramente il test misura ciò che pretende di misurare.

2. D'altra parte, la validità è la correlazione del test con alcuni criteri esterni esterni.

3. Un test per essere valido deve essere affidabile. Non ci si aspetta che un test che possieda scarsa affidabilità produca un'alta validità.

4. Per essere valido un test deve essere affidabile. Test con bassa affidabilità non possono essere molto validi.

5. La validità può essere detta come correttezza della misurazione.

6. Se un test è eterogeneo, ha bassa affidabilità e alta validità.

7. D'altra parte, la validità massima richiede elementi di diversa difficoltà e bassa correlazione tra gli articoli.

8. La validità di un test non può essere superiore all'indice di affidabilità.

9. La validità è la proporzione della varianza del fattore comune.

10. Un test valido è sempre affidabile. Se un test misura in modo sincero ciò che pretende di misurare è sia valido che affidabile.

Ad esempio, quando un uomo riporta la data di nascita in modo coerente, è sia valido che affidabile. Un test valido garantisce sempre l'affidabilità.