Obiettivi del Consiglio degli utenti di Media Research (MRUC)

Alcuni degli obiettivi importanti del Consiglio per la ricerca sui media (MRUC) sono i seguenti:

Per iniziare la discussione sull'indagine di lettori indiani, dobbiamo iniziare con il Consiglio degli utenti di Media Research (MRUC). Il MRUC è un organismo non profit registrato di membri tratto dai principali inserzionisti, agenzie pubblicitarie, editori e emittenti / altri media per la realizzazione e il miglioramento mirati dell'industria dei media. È stato incorporato come entità legale nel 1994.

La MRUC è stata costituita con l'unico scopo di organizzare una ricerca dei media accurata, tempestiva, efficiente ed economica nel paese, attraverso tutte le forme di media. Come dice il nome, il MRUC è un corpo utente. Esiste unicamente per servire gli interessi dei suoi membri, per quanto riguarda la ricerca sui media. Ha 170 membri che rappresentano quattro principali costituenti del settore marketing e pubblicitario e comprende un ampio spettro di società multinazionali e di proprietà indiane. Questa appartenenza rappresenta una parte significativa del mercato degli utenti della ricerca sui media nel paese.

Gli obiettivi di tale ricerca sono:

io. Ricerca condotta a intervalli regolari

ii. Acquisizione di informazioni pertinenti su supporti in crescita e proprietà e consumo dei prodotti in base alle esigenze del settore

iii. Dati ben convalidati, che garantiscono alti livelli di accuratezza, dimensioni del campione adeguate, buona rappresentazione sullo spread del campione

Il Comitato tecnico MRUC sotto la guida del Board of Governors e con il feedback dell'utente deciderà sui seguenti aspetti della ricerca:

1. Approva design e metodologia:

La dimensione del campione e la copertura dello studio, che sono gli aspetti più critici della ricerca, sono esaminati e approvati dal Comitato tecnico. Il campione e la copertura devono essere adeguati per ottenere una rappresentazione adeguata per un vasto paese come l'India.

2. Finalizzare i requisiti dei dati e la segnalazione:

Dopo aver determinato lo scopo dello studio, il comitato tecnico della MRUC deciderà le aree di informazione essenziali per lo studio. Pertanto, i requisiti relativi ai dati saranno finalizzati con le raccomandazioni del comitato MRUC.

3. Partecipare al briefing sul campo:

La forza sul campo composta dai supervisori e dagli intervistatori è informata in presenza del Comitato tecnico. Ciò consentirà al Comitato di ottenere un feedback diretto su eventuali problemi e problemi nella conduzione del lavoro sul campo. La forza sul campo è anche incoraggiata dal coinvolgimento del Comitato tecnico nel progetto.

4. Monitorare i progressi del lavoro sul campo:

Il lavoro sul campo viene monitorato periodicamente tramite rapporti sui progressi compiuti dal segretariato della MRUC e dal comitato tecnico

5. Controlli sul campo:

Al fine di verificare la qualità del lavoro sul campo, il Comitato tecnico si occupa di accompagnamenti sul campo e verifiche. Anche i pianificatori dei media si recano in vari mercati per verificare l'amministrazione del lavoro sul campo. Questa è una grande esperienza di apprendimento per loro in quanto consente una comprensione più chiara dei risultati finali dei dati e ha una correlazione diretta con la loro esperienza archiviata

6. Convalida dei dati prima del rilascio:

La MRUC esegue la convalida dei dati per garantire che i dati siano affidabili

Il MRUC ha un Consiglio dei Governatori eletto con un numero di 24 membri, tratto da ogni categoria di membri. Il Consiglio elegge un Presidente, che si ritira a rotazione ogni due anni. Tutti i membri del Consiglio sono funzionari di alto livello delle organizzazioni dei media / inserzionisti / agenzie indiane.

Danno volontariamente il loro tempo e consiglio al MRUC. La MRUC ha anche un segretariato a tempo pieno, guidato da un direttore generale e supportato da un organico completo. I membri pagano una quota associativa annuale al MRUC. A loro volta, hanno il diritto di sottoscrivere i rapporti di ricerca del MRUC ad un prezzo molto più basso rispetto ai non membri. Hanno anche il diritto di partecipare al processo di gestione della MRUC, influenzando così la condotta di vari tipi di ricerca sui media.

Il Comitato tecnico MRUC è il braccio centrale e più vitale della MRUC. Oltre a mettere a disposizione le conoscenze e le risorse per consentire alla MRUC di affrontare sfide di ricerca in costante crescita, il Comitato tecnico stabilisce misure rigorose per i processi di acquisizione dei dati, convalide dei dati, monitoraggio sul campo, controlli posteriori per la qualità del lavoro sul campo. I membri del Comitato tecnico e dell'Agenzia di ricerca firmano accordi di non divulgazione durante l'intero processo di convalida dei dati al fine di avere una pratica pulita ed equa.

Il ruolo del comitato tecnico è di fornire agli utenti ricerche affidabili, pertinenti e tempestive nell'ambito degli orientamenti stabiliti dal consiglio dei governatori. Secondo le istruzioni del Consiglio, il Comitato tecnico rappresentato da professionisti senior con esperienza in pianificazione di marketing e media, determina la frequenza e le esigenze di ricerca attraverso incontri interattivi con una sezione trasversale di utenti tra media, agenzie di stampa e inserzionisti. La ricerca è quindi commissionata dagli utenti sotto l'egida della MRUC.

La MRUC è un ente per gli utenti della ricerca sui media e non un'agenzia di ricerca. Pertanto, il comitato tecnico sotto la guida del consiglio superiore nomina un organismo di ricerca che può condurre e fornire il servizio di ricerca conformemente alle norme stabilite dal Consiglio.

Le agenzie di ricerca devono essere informate per condurre un progetto. Per uno studio sindacato, poiché ogni organizzazione di utenti non può intraprendere questa attività, è sotto il controllo di un organismo indipendente, che ha gli interessi del settore in generale.

La MRUC richiede all'agenzia di ricerca di ottenere l'ambito e il progetto approvati dal comitato tecnico che ha informazioni sui progressi nei media e nei mercati di nuovi prodotti e marchi, ottenuti dai proprietari dei media e dai venditori di beni, quindi potrebbe stabilire la portata delle informazioni che deve essere catturato attraverso la ricerca.

L'agenzia di ricerca intraprende la ricerca in conformità con il brief ricevuto dalla MRUC attraverso il suo comitato tecnico.

La MRUC ha lanciato per la prima volta l'Indian Readership Survey (IRS) nel 1997, prendendo il background concettuale degli studi di Simmons sul consumo dei media e sull'uso dei prodotti negli Stati Uniti. Questo sondaggio è uno dei più completi e completi studi di lettori al mondo con una dimensione annuale del campione superiore a 1 lakh con una copertura di circa 4000 città e villaggi sparsi in India sia urbana che rurale. L'IRS è stato convertito in uno studio continuo, con rendiconti semestrali su un totale annuo in movimento.

L'IRS è stato pubblicato nel 1997, 1998, 1999, 2000 e 2001. L'IRS acquisisce informazioni su Press, televisione, cinema, radio-ascolto e Internet. L'IRS comprende 390 pubblicazioni con circa 300 edizioni giornaliere e circa 160 canali TV. Oltre all'analisi dei media, IRS fornisce anche preziose informazioni sull'utilizzo e il consumo di 130 prodotti FMCG, durevoli e di servizio.

Il ruolo del MRUC nell'IRS copre quanto segue:

io. Lavorare strettamente in collaborazione con l'Agenzia di ricerca in tutti gli aspetti della ricerca, come si può vedere dai seguenti punti.

ii. Progettazione dello studio, comprese le decisioni relative ai media e ai prodotti da coprire, aree di copertura in termini di stati, città, paesi e villaggi, questionario, prodotti di ricerca da mettere in evidenza, capacità software e così via. Il Comitato tecnico del MRUC, composto da alcune delle migliori menti del settore, si incontra spesso per supervisionarlo e gestirlo.

iii. Il finanziamento dello studio, mediante sottoscrizioni dai suoi membri (il periodo di transizione fino alla realizzazione delle collezioni è finanziato dall'agenzia di ricerca). Il MRUC solleva la fattura sui suoi membri e assicura la raccolta di fondi, che viene trasferita al partner di ricerca.

iv. Assicurare un'adeguata commercializzazione dello studio, decidendo sui prezzi dei prodotti, imballare i prodotti, comunicazioni, seminari di formazione a beneficio dei membri nell'uso dei pacchetti software, condurre seminari sulle tendenze chiave del mercato, ecc. La MRUC e l'agenzia di ricerca congiuntamente partecipare a un comitato di marketing che decide su tutti questi problemi.

v. Mantenere gli standard di qualità dello studio in generale. Il MRUC fa questo in due modi critici:

VI. Effettuando letteralmente centinaia di verifiche sul campo in tutto il paese. I membri del MRUC offrono volontariamente il tempo dei dipendenti per farlo.

vii. Effettuando rigorose convalide dei dati prima che vengano rilasciati. Ancora una volta, i membri della MRUC offrono volontariamente il tempo delle loro persone senior tecnicamente competenti per raggiungere questo obiettivo.

In entrambi i casi, il segretariato della MRUC assiste con tutto il coordinamento.

Metodologia dell'indagine:

L'universo per IRS è stato definito come la popolazione residente totale urbana e rurale dell'India di 12 anni e oltre. Il sondaggio esclude i territori offshore come Lakshadweep e Andaman e Nicobar Islands. Anche gli Stati nordorientali e il Jammu e Kashmir sono esclusi dal sondaggio poiché la situazione incerta della legge e degli ordini continua a porre gravi problemi per il soddisfacente svolgimento del lavoro sul campo.

La dimensione totale del campione di All India era approssimativamente pari a 2, 05, 542, di cui tutte le dimensioni campionarie urbane dell'India selezionate casualmente erano circa 1, 37, 990 sparse in 1166 città mentre tutte le dimensioni campionarie rurali dell'India selezionate casualmente erano circa 67.552 sparse in 2690 villaggi.

I dati di esempio sopra riportati includono una dimensione del campione di richiamo di circa 10.000 interviste tra gruppi demografici selezionati (cioè SEC A1 / SEC A1 e MHI> Rs. 10.000) per garantire una dimensione campionaria adeguata per questi gruppi piccoli ma molto ricercati.

Esempio di progettazione:

Per il sondaggio è stata utilizzata una procedura di campionamento multistadio. Stati o gruppi statali costituiranno lo strato primario. Lo strato primario consiste dei seguenti 4 gruppi.

La più grande unità di campionamento all'interno di ogni stato è stata denominata IRS Sampling District (ISD), che è formata da un gruppo di distretti. Il principio alla base della formazione di ISD è:

io. Tutti i distretti all'interno di una DSI devono appartenere allo stesso SCR (regione socio-culturale). Le regioni socio-culturali si basano su:

un. Omogeneità linguistica

b. Contiguità geografica

c. Omogeneità finanziaria, economica e amministrativa

d. Regionalizzazione della cultura e degli stili di vita che li rendono unici rispetto alle caste di altri distretti e alle considerazioni di classe; per esempio, i 23 distretti dell'Andhra Pradesh sono divisi in 3 punti SCR. Andhra, Rayalseema e Telengana e 15 ISD. Di questi, ISD 1 a 6 appartengono a SCR 1 (Andhra), ISD 7 e 8 appartengono a SCR 2 (Rayalseema) e ISD 9 a 15 appartengono a SCR 3 (Telengana). Per avere un'idea di come si forma un ISD, si possono prendere in considerazione 3 ISD per Andhra Pradesh.

io. ISD 1 è una combinazione di 3 distretti: Vizianagaram, Srikakulam e Visakhapatnam

ii. ISD 2 è una combinazione di 2 distretti; Guntur e Prakasam

iii. ISD 3 è una combinazione di 2 distretti: East Godavari e West Godavari

iv. Tutti i distretti all'interno dell'ISD devono avere contorni contigui. Pertanto, la continuità geografica deve essere mantenuta per ogni ISD.

v. Tutti i distretti che formano l'ISD devono essere soddisfatti dalla stessa Edizione di tutti i quotidiani principali.

Poiché i cluster di distretti, che formano SCR, potrebbero andare oltre i confini dello stato, un SCR può essere diviso in 2 o più gruppi. Così, ad esempio, il Bundelkhand SCR è diviso in due parti composte da alcuni distretti, che cadono in Madhya Pradesh, e alcuni distretti, che cadono in Uttar Pradesh. per rappresentare la popolazione di due stati diversi.

io. Bundelkhand (MP):

Morena, Bhind, Gwalior, Datia, Shivpuri, Guna, Tikamgarh, Chhatarpur, Sheopur

ii. Bundelkhand (UP):

Jalaun, Jhansi, Lalitpur, Harmirpur, Banda, Mahoba, Chitrakoot.

Allo stesso modo, a volte, la lista degli SCR potrebbe contenere due SCR raggruppati - specialmente quando un SCR è molto piccolo - ad esempio Chhatisgarh, Gondwana e Dandekarnia in Chhattisgarh.

Il prossimo livello di classificazione è urbano e rurale. Ogni ISD è suddiviso in componente urbana e rurale. Inizialmente un campione predeterminato è assegnato a tutta l'India urbana e a tutta l'India rurale prima di distribuirlo tra stati e ISD.

Studio urbano:

Urban India è prima classificata in 6 gruppi:

Il metodo di selezione della città è il seguente:

io. Tutti i 1 lakh + popolazione città (388) sono intenzionalmente inclusi nel campione.

ii. Tutte le città inferiori a 1 lakh sono state disposte in ordine decrescente di popolazione. È stato selezionato un numero predeterminato di città utilizzando il metodo PPS (proporzionale alla dimensione della popolazione).

iii. La selezione di "Below 1 lakh towns" in uno stato è fatta in modo tale che ogni ISD sia proporzionalmente rappresentata nello stato.

iv. Per le "Città della popolazione al di sotto di 1 lakh", tutte le città di pubblicazione dei quotidiani inclusi nell'IRS sono state incluse di proposito nel campione.

Pertanto, mentre tutte le città + lakh + sono state selezionate nel sondaggio, solo alcune delle "Città inferiori a 1 lakh" sono state campionate. Questa selezione è interamente basata su proporzioni PPS (Proportion to Population Size), con inclusione intenzionale delle città di pubblicazione "Below 1 lakh".

Innanzitutto l'intero campione urbano è ripartito tra le 6 classi di città (su base tutta indiana) a seconda dell'intensità che si riferisce alla dimensione del campione allocata per ogni popolazione di lakh. Le città di classe 1 sono rappresentate più intensamente (ad esempio il campione per lakh è il più alto) e il livello di intensità diminuisce progressivamente man mano che si scende per la classe cittadina rendendo la Classe 6 la meno intensiva (cioè il campione per lakh è il più basso).

Studio rurale:

L'India rurale viene prima classificata in 3 gruppi:

io. Villaggi di classe 7 - Popolazione superiore a 5000

ii. Villaggi di classe 8 - Popolazione compresa tra 1000 e 5000

iii. Villaggi di classe 9 - Popolazione inferiore a 1000

In un ISD, tutti i distretti di pubblicazione sono stati selezionati di proposito. Dai restanti distretti, un numero predeterminato di distretti è stato selezionato disponendoli nell'ordine decrescente di popolazione e utilizzando il metodo PPS. All'interno di ogni distretto così selezionato, due talukas furono selezionati casualmente. Da ogni taluka selezionata, sono stati selezionati circa quattro villaggi su base PPS.

io. In ogni distretto abbiamo campionato due taluas usando un processo di selezione casuale.

ii. Nel primo turno un taluka sarà coperto e altri taluka nel prossimo round.

iii. In ogni taluka ci sono circa quattro villaggi da coprire. Tuttavia ci sono alcune eccezioni a questa regola. Quindi ci possono essere talukas in cui sono stati coperti più di quattro villaggi. Il numero di villaggi selezionati dipende anche dal numero di distretti nella DSI.

iv. Potrebbero esserci dei taluchi in cui sono stati selezionati anche meno di quattro villaggi. Questo perché potrebbero esserci alcuni talukas in cui il tipo di villaggio richiesto (cioè il villaggio di un particolare) non può essere selezionato a causa della non disponibilità. In questi casi, il taluka adiacente è stato scelto di proposito.

v. I villaggi e i punti di partenza sono i seguenti:

vi Il numero di villaggi scelti in ogni classe di villaggio è proporzionale alla popolazione di quella classe di villaggio in quella ISD.

vii. Per ogni villaggio selezionato, sono stati scelti anche tre villaggi sostitutivi nel caso in cui questi villaggi dovessero essere sostituiti. La popolazione dei villaggi dati come sostituti è molto simile a quella che è stata selezionata casualmente.

La classe 7 è trattata più intensamente e la classe 9 è coperta meno intensamente. L'intensità della copertura per Rural è molto paragonata a quella di Urban. Tuttavia, in alcuni stati alcune classi di villaggio sono state unite e quindi è stata fatta una ridefinizione di classe. Questa ridefinizione è stata fatta se una certa classe di villaggio è relativamente più piccola in termini di dimensioni rispetto alle altre classi di villaggio.

Ad esempio, in Andhra Pradesh e Tamil Nadu, la Classe 9 è stata unita alla Classe 8 per formare una singola classe di villaggio più grande. Allo stesso modo, in Kerala, le classi Village 8 e 9 sono state unite al Village Class 7 per formare una singola classe di villaggio. In tutti questi casi, il campionamento per la classe unita è stato eseguito considerando che si tratta di una singola entità e ignora le definizioni di classi più piccole.

Una volta che il campione per ogni classe cittadina e ogni classe di villaggio è stato determinato su base India, il prossimo passo è assegnare questo campione a tutti gli ISD nei diversi stati. L'allocazione del campione per una particolare classe (città o villaggio) tra i diversi ISD viene effettuata seguendo un metodo PPS (proporzionale alla dimensione della popolazione). In questo metodo, il campione assegnato a un determinato ISD è approssimativamente proporzionale alla popolazione di tale ISD.

Selezione di famiglie Vis-a-Vis Individui:

I ruoli elettorali della città / villaggio selezionati vengono utilizzati per la selezione delle famiglie. Qui, durante il campionamento dai registri elettorali, saranno selezionati solo i pochi indirizzi per l'utilizzo del metodo di campionamento del campionamento del cluster. In primo luogo, la famiglia prescelta dalla lista elettorale sarà CHH. Un numero predeterminato di famiglie sarà selezionato intorno a CHH usando un metodo di regole della mano destra per selezionare le famiglie rimanenti in un dato ammasso.

In ciascuna delle famiglie selezionate, un particolare individuo viene selezionato casualmente usando il metodo Kish Grid. Tutti i membri della famiglia, di età superiore ai 12 anni, saranno elencati in ordine decrescente di età. Qui la sostituzione individuale non è consentita.

Poiché tutte le città con popolazione superiore a 1 lakh sono campionati (classi da 1 a 4), la dimensione del campione assegnata a queste città è suddivisa in due turni in modo che queste città vengano coperte in entrambi i round. Le altre città, cioè quelle della classe 5 e 6, sono equamente divise tra i due round. Metà delle città viene coperta nel round 9 e l'altra metà viene coperta nel round 10

In caso di indagine rurale, all'interno di ciascun distretto selezionato, due talukas vengono selezionati casualmente. Ognuno di questi talukas ha esattamente la stessa dimensione del campione per classe del villaggio e il numero di campione dei villaggi selezionati. Un taluka viene coperto nel round 9 e l'altro sarà coperto nel round 10.

Criterio di selezione per l'inclusione di pubblicazioni in IRS:

Ogni pubblicazione proposta per essere inclusa nell'IRS dovrebbe idealmente avere una circolazione in India di 5000 e oltre per due periodi di audit consecutivi. L'ABC è pubblicato ogni sei mesi. Pertanto una pubblicazione può essere inclusa nell'IRS se ha una tiratura media di 5000 per un periodo di un anno. Nel caso in cui la pubblicazione non sia coperta nell'ABC, il certificato dei revisori viene utilizzato per le stime di circolazione.

Il prossimo passo è determinare il piano di copertura della pubblicazione. Qualsiasi pubblicazione con una circolazione superiore a 5000 può essere inclusa in tutti gli stati in cui ha una tiratura di 500 o superiore.

Una volta determinato il piano di copertura (indica dove la pubblicazione può essere coperta), viene eseguito un calcolo dell'errore relativo sulla possibile proiezione di lettori a livello statale (Urban + Rural). Una pubblicazione (con una percentuale di lettori pari allo 0, 4% o più al livello U + R) viene considerata per l'inclusione in un particolare stato se è segnalabile a un errore relativo inferiore al 35%. Il criterio dell'errore relativo deve essere soddisfatto a ogni livello di stato in cui la pubblicazione è coperta.

Il suddetto criterio è facilmente soddisfatto per la maggior parte delle pubblicazioni hindi e vernacolari. Tuttavia, questo criterio è spesso difficile da soddisfare nel caso delle pubblicazioni in inglese e anche dei giornali vernacolari coperti in Stati diversi dallo stato di origine. In tali casi il criterio di inclusione è stato allentato per una proporzione di lettori dello 0, 1% o più rilevabili a un errore relativo del 35% o meno.

Al momento dell'inserimento di una pubblicazione per la prima volta, le stime dei lettori in ogni stato devono essere ipotizzate. Questo lettore speculato è noto come possibile proiezione di lettori. Al fine di valutare la "possibile proiezione di lettori", sono considerate pubblicazioni di linguaggio, periodicità e genere simili (già coperti nell'IRS). Nel caso in cui ci siano più di una pubblicazione di lingua, periodicità e genere simili disponibili, quello che ha la circolazione più vicina alla pubblicazione considerata per l'inclusione viene usato come confronto.

Questa pubblicazione è un riferimento per l'inclusione poiché è paragonabile per lingua, genere e periodicità. Una volta scelta la pubblicazione che può essere utilizzata per il confronto, l'RPC viene determinato utilizzando la sua diffusione e la stima dei lettori nell'IRS. Questo RPC diventa il "possibile RPC" per la nuova pubblicazione. Questo RPC viene moltiplicato per la diffusione della nuova pubblicazione per generare la "possibile proiezione di lettori".

Utilizzando l'eventuale proiezione di lettori per uno stato, viene eseguita un'analisi dell'errore relativo a livello statale. Se il livello di errore calcolato soddisfa il criterio di inclusione, la pubblicazione è adatta per l'inclusione.

Tuttavia, a volte la discrezione del Comitato tecnico MRUC determina l'inclusione di una nuova pubblicazione in IRS. In tal caso, alcune pubblicazioni possono essere incluse anche se non soddisfano il criterio di selezione.

Demografia indiana IRS 2006:

Fornisce dati completi e inestimabili per la definizione del consumatore target a vari livelli di segnalazione. Il profilo demografico viene fornito con i seguenti parametri:

io. Età

ii. Genere

iii. Reddito mensile delle famiglie (MHI)

iv. Classificazione socio-economica urbana SEC (basata sull'istruzione e sull'occupazione del capo salariato)

v. Rural SEC (basato sul tipo di casa e istruzione del capo salariato)

VI. Istruzione (classificazioni migliorate per una migliore definizione delle SEC superiori)

vii. Occupazione catturata per tutti i membri della famiglia per maggiori informazioni sul profilo

viii. Linguaggio - lingua madre contro lingua letto e compreso

ix. Dimensioni e composizione della famiglia

X. Struttura familiare: nucleare, unita, estesa

xi. Indicatori chiave di stile di vita urbano e rurale

IRS Media 2006:

Dati del profilo prodotto IRS:

I profili dei prodotti IRS del 2006 rivestono un'importanza particolare per i professionisti del marketing che operano nelle categorie considerate poiché offre informazioni dettagliate sulla penetrazione sia della categoria che del marchio. Le caratteristiche sono:

io. Disegna piani di mercato dettagliati in 73 categorie di prodotti

ii. Definisce gli utenti pesanti, medi e leggeri, nonché i non utenti di una categoria di prodotti tramite il software.

iii. Si collega a dati demografici, media e stili di vita per generare piani di mercato e media

iv. Aiuta a segmentare e profilare utenti e non utenti, per posizione geografica, età, sesso, SEC, dimensione e composizione della famiglia, istruzione e occupazione della casalinga e del principale salariato

L'IRS Indian Market & Product Profile 2006 è disponibile nelle seguenti categorie:

Sezioni. Pullouts & Attitudinal Readership Research (SPARR):

Per portare una nuova dimensione ai sondaggi dei lettori in India, il Consiglio degli utenti di Media Research in collaborazione con Hansa Research Group (HRG) ha introdotto uno strumento chiamato Sections, Pullouts & Attitudinal Readership Research (SPARR). Lo studio consente una completa comprensione delle sfumature dei lettori delle sezioni regolari e del pull-out nei confronti dei principali quotidiani attraverso una panoramica completa del profilo dei lettori in base a parametri psicografici, demografici e chiave dello stile di vita.

Lo studio coprirà Mumbai e Delhi con una dimensione del campione di 4000 totali (2000 in ogni metro) con copertura del pubblico di oltre 12 anni. La selezione delle pubblicazioni si basa su una minima penetrazione delle stime dei lettori secondo IRS 2002. Come negli studi IRS, per la selezione è stato utilizzato un criterio scientifico.

Le pubblicazioni che hanno caratterizzato nello studio di Mumbai includono:

1. Times of India

2. Orari economici

3. Tempi del Maharashtra

4. Indian Express

5. Loksatta

6. Mezzogiorno

7. Lokmat

8. Gujarat Samachar

9. Mumbai Samachar

10. Saamna

11. Sakai

Le pubblicazioni che hanno caratterizzato nello studio di Delhi includono:

1. Times of India

2. Orari Navbharat

3. Tempi Hindustan

4. Hindustan

5. Punjab Kesari

6. Rashtriya Sahara

7. Dainik Jagran

8. Sandhya Times

Lo SPARR è un importante passo avanti nella ricerca di lettori. Al fine di replicare i risultati per renderlo rilevante, sono state adottate tecniche avanzate di fusione dei dati per unire le informazioni di SPARR con il database IRS 2002.

Il database fuso fornisce informazioni preziose, attraverso segmenti di consumatori target.

A) Dati demografici:

Tipo di famiglia

Dimensione della famiglia

Istruzione e occupazione di

Chief Wage Earner (C WE)

Madrelingua

Lingue lette e comprese

Mezzo di educazione

Età Sesso

Socio-economico

Classificazione (SEC)

Formazione scolastica

Reddito mensile delle famiglie (MHI)

B) Psicografia:

Le informazioni psicografiche dei lettori basate su 47 dichiarazioni attitudinali sono state catturate. Queste affermazioni sono raggruppate in sette distinti segmenti psicografici. Questa informazione qualitativa abbinata agli altri parametri quantitativi consente agli utenti di trarre approfondimenti immensi per il micro marketing

C) Parametri di stile di vita dettagliati:

Nello studio sono state prese in considerazione nuove e migliorate misure di stile di vita, per comprendere gli stili di vita in continua evoluzione. Alcuni di questi sono:

io. Hobbies perseguiti: fitness, istruzione, belle arti e avventura

ii. Divertimento

iii. Visita a teatri, concerti e ristoranti

iv. Consumo di alcool e sigarette

v. Viaggi

VI. Shopping

vii. Appartenenza al club

viii. Tipo di alloggio

ix. Spese domestiche mensili

X. Carte di credito

D) Categorie di prodotti Copertura:

Lo studio fornisce anche informazioni sulla proprietà delle principali categorie di prodotti durevoli tra i lettori di sezioni e portali, in modo che lo SPARR diventi uno strumento completo. I prodotti trattati nello studio includono:

1. Aspirapolvere

2. OTG

3. VCR / VCP

4. Walkman

5. Videocamera / videocamera

6. Automobili

7. Segreteria telefonica

8. Forni

9. Sistema musicale

10. Personal computer

11. Radio / transistor

12. Frigorifero

13. Fotocamera fissa

14. Telefono

15. Televisione

16. Mixer / Grinder

17. Condizionatori d'aria

18. Lettore di cassette / lettore di CD

19. Telefono cellulare

20. Macchina per lavare i piatti

21. Bollitore elettrico

22. Lavatrici

23. Fax

24. Microonde

25. Motorizzati 2 ruote

E) Abitudini multimediali complete:

Lo studio acquisisce informazioni dettagliate sui lettori di Dailies, Sunday Edition e Supplementi di:

io. Numero di problemi letti o guardati per ogni giorno e il suo supplemento

ii. AIR per ogni giorno e il suo supplemento

iii. Rivendicato lettori per ogni giorno e il suo supplemento

iv. Tempo trascorso nei giorni feriali, sabato, domenica / festivi per quotidiani e supplementi

v. Intensità di lettura di pagine e sezioni preferite

Informazioni su altre abitudini dei media come guardare la TV, ascoltare la radio, andare al cinema e accedere a Internet dai lettori di Select Newspapers & Supplements trattati nello studio da:

io. Frequenza di visualizzazioni / accesso a Internet

ii. Primario e secondario per gli spettatori TV / ascoltatori di radio

iii. Giorno parte nei giorni feriali, sabato, domenica / festivi

iv. Tempo trascorso nei giorni feriali, sabato, domenica / festivi

v. Preferenze di genere per la TV

VI. Canali guardati regolarmente / stazioni radio preferite

vii. Consapevolezza di Internet

viii. Luogo, scopo e tempo speso per l'utilizzo di Internet

ix. Cinema visitato l'ultima volta

X. Frequenza e luogo di visualizzazione per il cinema

Come uno strumento prezioso per proprietari di media, progettisti e consulenti questo studio fornisce le seguenti informazioni:

io. Lettori di sezioni dei giornali, per genere

ii. Lettori di supplementi e rilasci in relazione ai principali quotidiani

iii. Vasta informazione sullo stile di vita

iv. Informazioni psicografiche per la profilazione attitudinale

v. Esposizione ad altri media come TV, Radio e Internet

VI. Proprietà di beni durevoli selezionati

vii. Interessanti micro intuizioni a livello di sottocittà, ovvero dati per Mumbai e Delhi in quattro divisioni.