Modelli utilizzati in Geografia: significato, esigenze, caratteristiche e altri dettagli

Leggi questo articolo per conoscere vari modelli utilizzati in geografia: significato, esigenze, caratteristiche, tipi e classificazione generale dei modelli!

Nel periodo successivo alla seconda guerra mondiale, la definizione di geografia, pensiero geografico e metodologia geografica ha subito una grande trasformazione.

Al fine di mettere il soggetto su una base solida e di rispettare il rispetto nelle discipline sorelle, i geografi si sono sempre più concentrati negli ultimi decenni sul tema della generalizzazione geografica, della formulazione di modelli, teorie e leggi generali. Questa generalizzazione geografica è anche nota come "costruzione di modelli".

Il termine "modello" è stato definito diversamente da diversi geografi. Secondo Skilling (1964), un modello è "una teoria, una legge, un'ipotesi o un'idea strutturata. Il più importante, dal punto di vista geografico, può anche includere il ragionamento sul mondo reale (paesaggio fisico e culturale) attraverso la relazione nello spazio o nel tempo. Può essere un ruolo, una relazione o un'equazione ".

Secondo Ackoff, "un modello può essere considerato come la presentazione formale di una teoria o di una legge usando gli strumenti della logica, della teoria degli insiemi e della matematica". Secondo Haines-Young e Petch, "qualsiasi dispositivo o meccanismo che genera una previsione è un modello". Di conseguenza, la modellizzazione, come la sperimentazione e l'osservazione, è semplicemente un'attività che consente di testare ed esaminare criticamente le teorie.

La maggior parte dei geografi del periodo post-seconda guerra mondiale hanno modelli ampiamente concepiti come rappresentazione idealizzata o semplificata della realtà (paesaggio geografico e relazione uomo-natura).

Importanza del modello:

La geografia è una disciplina che si occupa dell'interpretazione della relazione uomo-natura. La terra - il vero documento di studi geografici - è tuttavia abbastanza complessa e non può essere compresa facilmente. La superficie della terra ha una grande diversità fisica e culturale.

Nella geografia, esaminiamo la posizione, le forme del terreno, il clima, i terreni, la vegetazione naturale e la distribuzione spaziale dei minerali e il loro utilizzo da parte dell'umanità che portano allo sviluppo del paesaggio culturale. Inoltre, la geografia è un soggetto dinamico poiché i fenomeni geografici cambiano nello spazio e nel tempo.

L'argomento della geografia, cioè la complessa relazione tra uomo e ambiente, può essere esaminato e studiato scientificamente attraverso ipotesi, modelli e teorie. Lo scopo principale di tutti i modelli è quello di semplificare una situazione complessa e renderla quindi più suscettibile alle indagini. In effetti, i modelli sono strumenti che consentono di testare le teorie. Una visione più ristretta dei modelli è che si tratta di dispositivi predittivi.

Necessità di modellazione in geografia :

I geografi sono interessati a fare leggi e teorie nella loro disciplina come quelle nelle scienze fisiche, biologiche e sociali. Il modello è un dispositivo per comprendere il vasto sistema interattivo che comprende tutta l'umanità e il suo ambiente naturale sulla superficie della terra. Questo naturalmente non è raggiungibile se non in maniera altamente generalizzata.

La modellazione in geografia è, quindi, fatta per i seguenti motivi:

1. Un approccio basato su modelli è spesso l'unico mezzo possibile per arrivare a qualsiasi tipo di quantificazione o misurazione formale di fenomeni non osservati o non osservabili. I modelli aiutano a stime, previsioni, simulazioni, interpolazione e generazione di dati. La crescita futura e la densità della popolazione, l'uso della terra, l'intensità del ritaglio, il modello migratorio della popolazione, l'industrializzazione, l'urbanizzazione e la crescita degli slum possono essere previsti con l'aiuto di tali modelli. Questi sono molto utili per la previsione del tempo, il cambiamento del clima, i cambiamenti nel livello del mare, l'inquinamento ambientale, l'erosione del suolo, l'esaurimento delle foreste e l'evoluzione delle forme del terreno.

2. Un modello aiuta a descrivere, analizzare e semplificare un sistema geografico. Le teorie sulla localizzazione delle industrie, la zonizzazione dell'uso dei terreni agricoli, i modelli di migrazione e le fasi di sviluppo delle forme del terreno possono essere facilmente comprese e previste con l'aiuto di modelli.

3. I dati geografici sono enormi e ogni giorno che passa questi dati diventano sempre più difficili da comprendere. La modellazione è intrapresa per strutturare, esplorare, organizzare e analizzare gli enormi dati ottenuti attraverso modelli e correlazioni discriminanti.

4. Modelli alternativi possono essere usati come "laboratori" per l'osservazione surrogata di sistemi di interesse che non possono essere osservati direttamente, e per sperimentare e stimare gli effetti e le conseguenze di possibili cambiamenti in particolari componenti come anche per generare scenari futuri di evoluzione e stati finali del sistema di interesse.

5. I modelli aiutano a migliorare la comprensione del meccanismo causale, le relazioni tra le proprietà micro e macro di un sistema e l'ambiente.

6. I modelli forniscono un quadro entro il quale le affermazioni teoriche possono essere formalmente rappresentate e la loro validità empirica viene quindi messa sotto esame.

7. La modellizzazione fornisce economia linguistica ai geografi e agli scienziati sociali che comprendono la loro lingua.

8. I modelli aiutano nella costruzione di teorie, leggi generali e speciali.

Caratteristiche di un modello:

Le caratteristiche principali di un modello sono le seguenti:

1. La realtà geografica della superficie terrestre e la relazione uomo-ambiente sono piuttosto complesse. I modelli sono le immagini selettive del mondo o parte di esso. In altre parole, un modello non include tutti gli attributi fisici e culturali di una macro o micro regione. In effetti, il modello è un'attitudine altamente selettiva alle informazioni.

2. I modelli danno più risalto ad alcune caratteristiche e oscurano e distorcono altri.

3. I modelli contengono suggerimenti per la generalizzazione. Come detto sopra, le previsioni possono essere fatte sul mondo reale con l'aiuto di modelli.

4. I modelli sono analogie in quanto sono diversi dal mondo reale. In altre parole, i modelli sono diversi dalla realtà.

5. I modelli ci tentano a formulare ipotesi e ci aiutano nella generalizzazione e nella costruzione della teoria.

6. I modelli mostrano alcune caratteristiche del mondo reale in una forma più familiare, semplificata, osservabile, accessibile, facilmente formulabile o controllabile, da cui è possibile trarre conclusioni.

7. I modelli forniscono una struttura in cui le informazioni possono essere definite, raccolte e organizzate.

8. I modelli aiutano a spremere la massima quantità di informazioni dai dati disponibili.

9. I modelli aiutano a spiegare come nasce un particolare fenomeno.

10. I modelli ci aiutano anche a confrontare alcuni fenomeni con quelli più familiari.

11. I modelli fanno sì che un gruppo di fenomeni sia visualizzato e compreso che altrimenti non potrebbe essere compreso a causa della sua grandezza o complessità.

12. I modelli formano pietre miliari per la costruzione di teorie e leggi.

Tipi di modelli:

Come descritto in precedenza, il termine "modello" è stato utilizzato in una grande varietà di contesti. A causa della grande varietà, è difficile definire anche i tipi più ampi di modelli senza ambiguità. Una divisione è tra il descrittivo e il normativo. Il modello descrittivo riguarda una descrizione stilistica della realtà, mentre il modello normativo riguarda ciò che ci si potrebbe aspettare che si verifichi in determinate condizioni dichiarate o assunte. I modelli descrittivi possono riguardare l'organizzazione di informazioni empiriche e definiti come modelli di dati, classificatori (tassonomici) o di progettazione sperimentale. Contrariamente a ciò, i modelli normativi implicano l'uso di una situazione più familiare come modello per uno meno familiare, sia in un senso temporale (storico) che spaziale (geografico) e hanno una connotazione fortemente predittiva.

Sulla base di elementi (dati) dai quali sono realizzati, i modelli possono anche essere classificati in modelli hardware, fisici o sperimentali. Il modello fisico o sperimentale può essere iconico (a forma di idolo) in cui le proprietà rilevanti del mondo reale sono presentate con le stesse proprietà con solo un cambiamento di scala. Ad esempio, mappe, globi e modelli geologici sono modelli fisici o sperimentali. I modelli possono essere un analogo (simulazione) con proprietà del mondo reale rappresentate da proprietà diverse. I modelli analogici o di simulazione riguardano l'asserzione simbolica di un tipo verbale o matematico in termini logici.

Classificazione generale dei modelli:

Come affermato all'inizio, la complessità dei paesaggi geografici e delle situazioni geografiche è tale che i modelli sono di particolare importanza nello studio della geografia. Un gran numero di modelli sono stati progettati, adottati e applicati dai geografi.

Una classificazione più semplice di modelli illustrati con esempi è stata data come segue:

Modelli in scala:

I modelli in scala, chiamati anche modelli hardware, sono forse il tipo più facile da apprezzare in quanto sono riproduzioni dirette, di solito su una scala più piccola della realtà. I modelli in scala possono essere statici, come il modello di una superficie terrestre di un modello geologico o dinamico, come un serbatoio ondoso o un fiume fluviale. I modelli dinamici sono forse più interessanti e utili nel lavoro geografico. Il grande vantaggio che un modello dinamico ha sulla realtà è che i processi operativi possono essere controllati. Ciò consente a ciascuna variabile di essere studiata separatamente.

In una vasca ondulata, l'effetto della dimensione del materiale, della lunghezza d'onda e della pendenza dell'onda su un pendio della spiaggia può essere misurato abbastanza accuratamente se due variabili sono mantenute costanti mentre la terza è variata. Se l'angolo di pendenza della spiaggia risultante viene tracciato su ciascuna variabile a turno, i punti ottenuti in ciascun caso possono cadere in una linea quasi rettilinea che indica una relazione significativa, o in una dispersione diffusa che suggerisce una relazione scarsa o nulla. Strette relazioni rivelate dal modello potrebbero non essere evidenti su una spiaggia naturale dove le variabili d'onda non possono essere controllate.

Vi sono tuttavia difficoltà nell'applicare i risultati di studi modello di questo tipo a una situazione naturale. Uno di questi è il problema della scala. Se la dimensione dell'onda e le dimensioni del materiale vengono ridimensionate nella stessa proporzione, la sabbia del modello diventerebbe un grande ciottolo in natura e questi due materiali non reagiscono in modo simile alle onde. Anche in questo caso, se la sabbia in natura viene ridimensionata a dimensioni del modello, sarebbe il limo o l'argilla che risponde anche in modo diverso dalla sabbia sotto l'azione delle onde.

Nonostante tali difficoltà, i modelli in scala hanno prodotto risultati molto utili in molti campi di indagine. Il fatto che gli ingegneri facciano un modello in scala prima di intraprendere qualsiasi progetto importante come il miglioramento del fiume, la costruzione di dighe, lo scavo di canali, frane, maremoti, previsioni di piena o schemi di opere portuali, dimostra il valore di questo tipo di modello.

I modelli in scala sono spesso usati dai geografi fisici e specialmente dai geomorfologi. In effetti, i geomorfologi hanno svolto ricerche fondamentali con modelli in scala al fine di indagare su processi che sono difficili da osservare in condizioni naturali, come l'azione fluviale, i movimenti glaciali, l'erosione eolica, i processi marini e l'erosione da acque sotterranee.

Mappe:

Le mappe sono i modelli più familiari ai geografi. Sono un tipo speciale di modello in scala che diventa sempre più astratto man mano che la scala si riduce. Ad una estremità dello spettro c'è la fotografia aerea verticale a coppia stereo che fornisce virtualmente un vero modello in scala del mondo reale. È, tuttavia, statico e rappresenta solo l'area mostrata in un istante di tempo. Una semplice fotografia aerea verticale perde l'impressione di altezza, ma mostra ancora tutti gli elementi visibili del paesaggio virtualmente in scala.

Una mappa su larga scala perde gran parte dei dettagli del paesaggio, sebbene possa mostrare accuratamente edifici, strade e altre caratteristiche di queste dimensioni. Man mano che la scala viene ridotta, l'informazione diventa più simbolica e non può più essere mostrata come vera; ancora più dettagli devono essere omessi. La mappa può, tuttavia, fornire un'indicazione del rilievo mediante contorni, ombreggiature e tratteggi della collina; questo manca dalla semplice fotografia aerea verticale. Un altro vantaggio che le mappe hanno anche sulla realtà è che mostrano un'area molto ampia simultaneamente, così che le relazioni spaziali reciproche possono essere molto più facilmente apprezzate e confrontate rispetto a quelle sul terreno.

Molte mappe usano simboli per mostrare caratteristiche specifiche o distribuzioni come la densità della popolazione; questi sono ancora più astratti e ulteriormente rimossi dalla realtà che rappresentano. Una nuova visione di un'area familiare può essere fornita disegnando una mappa schematica in cui la scala non è corretta per un'area, ma viene regolata per mostrare la popolazione o qualche altra variabile in scala.

Le modifiche in area, distanza e direzione sono anche necessarie nelle mappe che coprono il mondo o parti di esso. Una superficie curva non può essere riprodotta correttamente su un piano o su un pezzo di carta piatto. In effetti, è impossibile mostrare una terra tridimensionale su un piano bidimensionale o su un foglio di carta. La terra può essere veramente rappresentata su un globo, ma i globi hanno pochissima utilità negli studi geografici.

Simulazione e modelli stocastici:

Simulazione significa imitare il comportamento di qualche situazione o processo per mezzo di una situazione o un apparato adeguatamente analogo, specialmente per lo studio o l'allenamento personale. Stocastico significa: determinato in modo casuale o che segue una distribuzione o un pattern di probabilità casuale, in modo che il suo comportamento possa essere analizzato statisticamente ma non previsto con precisione.

Modelli di simulazione e stocastici sono stati sviluppati per affrontare situazioni dinamiche piuttosto che con uno stato statico mostrato su una mappa. Questo tipo di modello simula processi particolari per mezzo di scelte casuali, da cui il termine "stocastico", uno che è connesso al caso, alle occorrenze. Può essere illustrato dalla sua applicazione allo sviluppo del drenaggio.

Partendo da un modello di quadrati di griglia si presume che al centro di alcuni quadrati scelti casualmente esista una fonte di flusso. I numeri casuali vengono nuovamente usati per determinare in quale delle quattro possibili direzioni, ogni flusso scorrerà e una linea verrà disegnata per rappresentare il suo corso fino al centro del quadrato adiacente.

Ripetendo il processo (con alcune riserve che si avvicinano alla realtà) emerge una rete di drenaggio completa che mostra molte somiglianze con i modelli di drenaggio naturale. Quindi si può giungere alla conclusione che il modello di drenaggio naturale ha qualche elemento di casualità sul suo trucco.

I modelli di simulazione possono anche essere utili come mezzo per analizzare un gran numero di variabili, che è un problema ricorrente in geografia. Ad esempio, si può dimostrare che lo sviluppo dello sputo costiero dipende da un numero di processi distinti o tipi di onde. Questi diversi processi possono essere incorporati in un modello in modo che a ciascuno di essi sia assegnato un intervallo specifico di numeri casuali. Ogni numero casuale che risulta genera l'operazione del processo appropriato. In questo modo, lo spit può essere generato dall'azione di diversi processi in un ordine casuale, ma in proporzioni specifiche. Se lo sputo simulato assomiglia a quello reale, allora si può concludere che i processi probabilmente operano nella proporzione specifica nel modello. Una volta trovato un modello realistico, può essere utilizzato per prevedere lo sviluppo futuro dello spiedo, a condizione che i processi continuino a funzionare in proporzioni simili.

I modelli di simulazione stocastica sono stati utilizzati con successo anche nel campo della geografia umana per studiare la diffusione spaziale di una varietà di fenomeni, compresa la diffusione di malattie della popolazione come la malaria, il vaiolo, la febbre e l'AIDS o innovazioni come l'uso di un particolare pezzo di macchinari, trattori, fertilizzanti chimici, pesticidi e weedicidi. La simulazione è resa realistica imponendo barriere che possono essere incrociate con un diverso grado di difficoltà. I numeri casuali sono usati per determinare la direzione di diffusione e l'effetto delle barriere può quindi essere valutato.

Il termine 'Monte Carlo' è usato per descrivere alcuni modelli stocastici, in cui il caso determina il risultato di ogni movimento all'interno delle condizioni del modello.

Il modello Monte Carlo può essere confrontato con il modello di catena di Markov in cui ogni movimento è parzialmente determinato dalla mossa precedente.

La catena di Markov è esemplificata nel modello di sviluppo del drenaggio a passeggiata casuale descritto sopra. Entrambi i tipi sono stati applicati in molti campi della ricerca geografica.

Modelli matematici:

I modelli matematici sono considerati più affidabili ma difficili da costruire. Oscurano molti dei valori umani, domande e atteggiamenti normativi. Tuttavia, hanno asserzioni simboliche di tipo verbale o matematico in termini logici.

Ad esempio, supponiamo che offra i seguenti argomenti:

(1) A è maggiore di B e (2) B è maggiore di C.

Ora in virtù di (1) e (2) insieme, offro il seguente teorema o conclusione: (3) Pertanto, A è più grande di C.

La validità logica di questa conclusione non cambierà con il cambiamento nel tempo. Logicamente, doveva essere vero nel 3000 aC, 2000 aC, 1000 dC, e sarà vero nel 2025 d.C., 3000 dC, 4000 dC Così, la validità della conclusione non dipende da un periodo storico specifico. È storico.

Allo stesso modo, la validità logica di una teoria è anche spaziale. Se un teorema è logicamente valido, deve essere valido localmente negli Stati Uniti, in Germania, in Russia, in Francia, così come in India, Pakistan, Cina e Giappone.

I modelli matematici possono essere ulteriormente classificati in base al grado di probabilità associato alla loro previsione in deterministico e stocastico.

I modelli matematici rappresentano l'equazione di processi specifici per mezzo di equazioni matematiche che mettono in relazione il processo operativo con la situazione risultante. È necessario, tuttavia, avere una buona conoscenza dei processi fisici interessati e, di conseguenza, questo tipo di costruzione del modello è stato principalmente il lavoro dei fisici. Ad esempio, un modello matematico dinamico del flusso dei ghiacciai è stato costruito da JF Nye. Semplifica il più possibile le assunzioni di base per rendere le equazioni sufficientemente semplici da risolvere.

Pertanto, si presume che il letto del ghiacciaio abbia un profilo a croce rettangolare (valle a forma di U) di dimensioni uniformi e ruvidità specifica. Si presume che il ghiaccio sia perfettamente plastico nella sua risposta agli stress. Quindi, date determinate sollecitazioni, la risposta del ghiaccio può essere calcolata mediante equazioni differenziali. Questi possono prevedere modelli di flusso specifici e profili di ghiaccio per i valori dati delle condizioni assunte.

Il geomorfologo può svolgere il suo ruolo misurando i modelli di flusso e le dimensioni del ghiacciaio sul campo. La vicinanza con cui questi si approssimano ai valori calcolati è una misura del successo del modello matematico. Se il modello di flusso osservato concorda strettamente con quello previsto, allora il modello può essere usato con una certa sicurezza per fornire valori per il flusso in parti del ghiacciaio che non possono essere prontamente misurate sul campo, ma che sono molto importanti nello studio dell'effetto di ghiacciai sul paesaggio.

La velocità del flusso basale è importante in questo contesto. I modelli matematici hanno anche avanzato la nostra conoscenza di come i fiumi muovono il loro carico e regolano i loro letti e come le onde operano sulla costa. Questi modelli sono di solito sotto forma di equazioni differenziali largamente basate sulla relazione fisica conosciuta, ed è essenziale testare i loro risultati numerici con osservazioni fatte in condizioni naturali o in un modello hardware di scala. I modelli hanno successo solo se le supposizioni e le semplificazioni su cui si basano sono vere e valide. Forniscono una situazione molto semplificata, ma che può essere espressa in termini numerici precisi e quindi è capace di un'appropriata manipolazione matematica. Per questo motivo tali modelli sono più adatti ai problemi nella geografia fisica.

Tuttavia, c'è stato uno sviluppo un po 'diverso del modello matematico nella geografia umana. Questi sono più nella natura delle relazioni empiriche che possono essere espresse in termini matematici. Un esempio è la relazione dimensione-rango. Questa relazione mostra che all'interno di ogni classe di occorrenze ci sono di solito alcuni grandi oggetti e molti piccoli con una distribuzione abbastanza regolare tra loro.

È stato applicato alle città in molte parti del mondo. Ci sono alcune grandi città, ma molte più piccole, e tra le due, un numero moderato di medie; la relazione è approssimativamente lineare su una doppia scala logaritmica. Modelli matematici sono stati sviluppati anche nella geografia economica, che è più suscettibile alla formulazione quantitativa di altri rami della geografia umana. Tali modelli spesso non sono dinamici allo stesso modo delle equazioni differenziali nella geografia fisica, sebbene alcuni si occupino del flusso di merci, ecc., Da una regione all'altra.

Un altro modello matematico è la programmazione lineare, che è rilevante per molte situazioni nella geografia economica. È un metodo per trovare la soluzione ottimale per un problema in cui devono essere soddisfatte diverse condizioni. Una fabbrica avrà determinati requisiti di manodopera, materie prime, trasporto e accesso ai mercati e ognuno dei quali determina condizioni che possono essere espresse come equazioni matematiche e rappresentate graficamente su linee rette. Quando tutte le equazioni sono state tracciate, rivelano il punto di valore ottimale in termini di posizione. La procedura fornisce una soluzione definita basata sui valori assegnati alle equazioni. Se i valori sono accurati, si otterrà la soluzione ottimale.

Modelli analogici:

I modelli analogici differiscono da quei tipi di modelli che sono già stati descritti. Nei modelli analogici, invece di usare le limitazioni dell'originale o dei simboli per rappresentarla, la caratteristica studiata viene confrontata con una caratteristica completamente diversa per mezzo di un'analogia. Un modello analogico utilizza una situazione o un processo meglio conosciuto per studiare uno meno noto. Il suo valore dipende dalla capacità del ricercatore di riconoscere l'elemento comune a due situazioni. Questi elementi costituiscono l'analogia positiva; l'analogia dissimile o negativa e l'analogia irrilevante o neutrale vengono ignorate.

Il ragionamento dall'analogia è stato a lungo una parte dello studio geografico. James Hutton, nella sua opera principale pubblicata nel 1795, riconobbe la somiglianza tra la circolazione del sangue nel corpo e la circolazione della materia nella crescita e nella decomposizione dei paesaggi.

Una circolazione simile può essere vista anche nel ciclo idrologico. Il concetto di Davis del "normale ciclo di erosione" e il concetto di Ratzel di "stato come organismo vivente" sono esempi importanti in cui le forme del territorio e lo stato sono stati paragonati all'organismo vivente. Entrambi questi concetti sono quindi analogie. L'analogia utilizzata per approfondire la conoscenza geografica deve essere meglio compresa della caratteristica oggetto dell'indagine.

Il comportamento dei metalli sottoposti a stress è stato studiato approfonditamente e ciò ha permesso di tracciare utili analogie tra metalli e ghiaccio. I metodi per trattare un problema possono spesso essere trasferiti per analogia a una situazione completamente diversa. Lo studio delle onde cinetiche è stato applicato al movimento di veicoli su strade affollate, al movimento di pietre e onde di inondazione nei fiumi, e alla formazione di picchi sul muso di un ghiacciaio. Questi problemi molto dissimili hanno un fatto comune che sono fenomeni di flusso unidimensionale e da questo punto di vista possono essere trattati con la stessa tecnica.

Le analogie si sono anche rivelate proficue nello studio dei problemi nella geografia umana; per esempio, quelli che si basano su certe relazioni consolidate in fisica. Il modello gravitazionale è un buon esempio di questo tipo. Si basa sull'osservazione fisica che la forza attrattiva tra due corpi è proporzionale al prodotto delle loro masse diviso per il quadrato della distanza tra loro. Il valore della distanza nel modello è spesso quadrato per approssimarsi più strettamente alla forza di gravità osservata in fisica.

La forza attrattiva può essere considerata in termini di transazioni tra due luoghi. È probabile che il numero di transazioni aumenti in quanto le dimensioni dei luoghi, spesso misurate in termini di numero di abitanti, aumentano e al diminuire della distanza tra di esse. Questo modello presuppone che non ci sia altra forza in gioco per limitare la transazione, come una barriera internazionale o linguistica. Varie altre relazioni fisiche utilizzate come modelli analogici includono i modelli di un campo magnetico e la seconda legge della termodinamica

Modelli teorici:

I modelli teorici possono essere suddivisi in due categorie. I modelli concettuali forniscono una visione teorica di un particolare problema che consente di dedurre le deduzioni dalla teoria rispetto alla situazione reale. Ciò può essere esemplificato dalla considerazione teorica dell'effetto di un innalzamento e abbassamento del livello del mare sulla zona costiera se sono soddisfatte determinate condizioni specifiche. Si presume che l'erosione delle onde sia l'unico processo operativo, che le onde possano solo erodere la roccia in r. certa profondità dell'ordine di circa 13 metri (40 piedi) e che le onde erodono una piattaforma tagliata ad onda ad un certo gradiente al di sotto del quale non possono operare efficacemente. Si presume inoltre che la pendenza costiera iniziale sia più ripida di questa pendenza.

Una considerazione dell'azione prolungata delle onde che si erodono in queste condizioni, con un innalzamento e abbassamento del livello del mare, porta alla conclusione che solo con un livello del mare che sale lentamente, può essere prodotta una piattaforma tagliata ad onda di grande larghezza. Le forme teoriche della zona costiera nelle varie condizioni specificate possono essere stabilite e quindi confrontate con le attuali zone costiere. Modelli teorici molto più elaborati di questo tipo concettuale sono stati sviluppati nello studio dell'evoluzione dei profili di pendenza. Questi sono basati sull'effetto noto o presunto di diversi processi di pendenza.

Una lunga serie di fasi di modifica può essere derivata da questo tipo di modello teorico, e questi possono ancora essere abbinati alle pendenze reali.

Il secondo tipo di modello teorico è associato alla parola "teoria", quando viene usata per indicare il quadro generale di un'intera disciplina. La struttura non deve essere troppo rigida o crampi i bordi in crescita del soggetto, dove sta andando il lavoro più eccitante. L'ideale è una struttura flessibile che può contenere un'ampia varietà di sforzi geografici e tuttavia dargli coerenza e scopo. I modelli sono particolarmente preziosi in questo contesto in quanto sono spesso comuni a tutti i rami del soggetto e quindi aiutano a dargli unità.

Un'analogia può aiutare a illustrare il modo in cui la vasta e crescente quantità di dati geografici può essere organizzata all'interno di un quadro teorico. La geografia può essere confrontata con un edificio di cinque piani, ogni piano essendo supportato da quello sottostante e supportando quello sopra (Fig. 11.1):

(1) Il piano più basso è quello che ospita i dati, la materia prima dello studio geografico.

(2) I dati portano al livello del modello in cui sono organizzati in modo adeguato per l'analisi.

(3) Le tecniche di analisi, che giacciono al piano successivo, dipendono dal modello adottato per lo studio.

(4) L'analisi porta al piano successivo, che riguarda lo sviluppo delle teorie.

(5) Le teorie a loro volta portano alla formulazione di tendenze e leggi. Questi si trovano in cima in quanto sono l'obiettivo ultimo della metodologia geografica.

Visualizzazioni critiche:

Per comprendere e spiegare complessi fenomeni geografici, i modelli sono di grande importanza. La modellazione è stata tuttavia criticata per molti aspetti. Le opinioni critiche sulla modellazione variano da quelle che accettano la modellazione, ma criticano il modo in cui la modellazione viene eseguita a quelli che rifiutano la modellazione come un'attività utile in geografia.

Coloro che sono d'accordo con la modellazione in geografia, ma non sono d'accordo con il modo in cui i modelli vengono preparati e ritengono che la maggior parte dei modelli siano preparati male. Lo scopo principale del modellatore è rappresentare la complessità con qualcosa di più semplice. Nell'esercizio della modellizzazione, il modellatore può semplificare troppo o troppo poco le complessità delle realtà geografiche. L'eccessiva semplificazione può fuorviare gli studenti e generare malintesi che potrebbero portare a previsioni sbagliate. Sotto semplificazione è di scarsa utilità nell'insegnamento in quanto non spiega la realtà e fornisce una base insufficiente per la predizione.

La seconda obiezione alla modellizzazione è che i modellisti possono concentrarsi sulle cose sbagliate. A volte i modelli possono trascurare di soddisfare il criterio di base della semplificazione. Vanno per l'analisi delle componenti principali, la regressione graduale e l'analisi Q. Queste tecniche spesso producono modelli più complicati dei dati originali. Inoltre, i modelli possono incorporare alcuni dei punti salienti e omettere gli altri.

Ci sono studiosi che non mettono in discussione l'appropriatezza della modellazione come strategia generalmente applicabile in geografia. Esiste un gruppo di geografi che considerano la modellazione un'attività utile, ma sostengono che i geografi non dovrebbero essere obbligati ad applicare tecniche di modellazione a tutto. Secondo loro, la modellizzazione non è appropriata in alcuni rami della geografia, specialmente nella geografia umana, nella geografia regionale, nella geografia culturale e nella geografia storica. In vari rami della geografia regionale, culturale e storica, le strategie di modellizzazione hanno distorto il soggetto mettendo l'enfasi su alcuni argomenti e sottolineando gli altri. Con questa strategia, le generalizzazioni sono state fatte sulla base di pochi casi e molte volte a scapito di casi specifici.

Coloro che rifiutano giustamente la modellazione in geografia dicono che la geografia non è una scienza fisica pura, ha una componente molto forte degli esseri umani e i modelli potrebbero non adeguare e interpretare correttamente le questioni normative come credenze, valori, emozioni, atteggiamenti, desideri, aspirazioni, speranze e paure, e quindi i modelli non possono essere considerati strumenti affidabili per spiegare correttamente la realtà geografica.

Le critiche alla modellizzazione possono anche essere basate su obiezioni alla generalizzazione che solitamente comporta la modellizzazione. Può essere considerato inutile costruire modelli generali da applicare agli eventi geografici, specialmente laddove sono interessate le azioni umane (regionali) idiosincratiche e il libero arbitrio. Oppure, può essere che lo scopo del geografo è quello di prevedere o comprendere eventi e situazioni specifici, i suoi interessi possono essere nel caso unico (specifico, regionale) per il quale un modello generale è ritenuto irrilevante.

Molti dei modelli in geografia sono stati anche criticati per l'applicazione di sofisticati strumenti e tecniche matematiche e statistiche. Nonostante la rivoluzione quantitativa, pochi geografi si sentono a proprio agio con il simbolismo e le idee matematiche, e quindi sono in gran parte inconsapevoli della generalità, della chiarezza e dell'eleganza che i modellatori matematici apprezzano in un buon modello. Geografi a parte, anche studenti, politici, clienti e il pubblico in generale, possono trovare modelli matematici difficili da capire.

Un'altra critica è che nessun modello è adeguato da solo; qualsiasi modello deve essere continuamente soggetto a rivalutazione, modifica e sostituzione. Nelle parole di Feyerabend (1975):

La conoscenza ... è un oceano sempre crescente di alternative reciprocamente incompatibili (e forse incommensurabili), ogni singola teoria, ogni fiaba, ogni mito che fa parte della collezione costringendo l'altro a una maggiore articolazione e tutti contribuiscono, attraverso questo processo di competizione allo sviluppo della coscienza. Nulla è mai stato risolto, nessuna vista può mai essere omessa da un account completo.

In effetti, la crescita responsabile delle conoscenze non è un'attività ben regolata in cui ogni generazione si basa automaticamente sui risultati raggiunti dai lavoratori precedenti. È un processo di tensione variabile in cui periodi tranquilli caratterizzati da un costante accrescimento della conoscenza sono separati da crisi che possono portare a uno sconvolgimento all'interno di soggetti, discipline e rottura in continuità.

La costruzione di modelli richiede anche dati affidabili considerevoli. Tali dati affidabili sono raramente raggiungibili nei paesi in via di sviluppo e sottosviluppati. Di fatto, qualsiasi serie di dati raccolti nei paesi in via di sviluppo ha molte insidie ​​e mancanze. Qualsiasi modello, teoria o legge sviluppata sulla base di dati deboli e inaffidabili è destinato a fornire solo un'immagine distorta e errata della realtà geografica. È stato anche scoperto che le generalizzazioni fatte con l'aiuto di modelli e idee strutturate stanno portando risultati esagerati che portano a previsioni sbagliate.

La maggior parte dei modelli è stata sviluppata nei paesi avanzati di Europa e America, e teorie e modelli sono stati costruiti in questi paesi sulla base dei dati raccolti lì. Sicuramente esiste il pericolo che i modelli sviluppati in Europa e in America possano essere elevati alla verità generale e dato lo status di modelli universali. In realtà non abbiamo una geografia universale umana, culturale, industriale, agricola e urbana. Esistono diversi processi socio-culturali e agroindustriali, che operano in diverse parti del mondo, che si traducono in diversi paesaggi culturali. A causa di questi vincoli, le generalizzazioni fatte sulla base di modelli possono essere fuorvianti e difettose.

Inoltre, i dati utilizzati dagli esperti occidentali sono legati a un periodo di circa cento anni. Se questi modelli, sviluppati sulla base dei dati dei paesi sviluppati, sono applicati nei paesi in via di sviluppo, i risultati e le previsioni potrebbero essere disastrosi.