Fertilità della dinamica della popolazione: 2 misure di analisi della fertilità

La fertilità, una delle tre componenti della dinamica della popolazione (gli altri sono mortalità e migrazione), occupa un posto molto importante in qualsiasi studio di popolazione. Una forza positiva nelle dinamiche della popolazione, la fertilità è responsabile per la sostituzione biologica e la continuazione della società umana. I livelli di fertilità determinano la struttura per età di una popolazione, che a sua volta governa le caratteristiche sociali, economiche e demografiche della popolazione.

L'interesse per lo studio della fertilità deriva anche dal fatto che si tratta di un fenomeno molto complesso influenzato da una serie di variabili sociali, culturali, psicologiche, economiche e politiche. Il successo di qualsiasi programma di popolazione, quindi, dipende da una corretta comprensione dell'interazione tra fertilità e altre variabili.

Fertilità si riferisce al numero di nati vivi relativi a una donna oa un gruppo di donne. È la prestazione effettiva e non deve essere confusa con la fecondità, che si riferisce alla capacità fisiologica di riprodursi. Poiché non è possibile misurare l'effettiva capacità riproduttiva di una donna, la fecondità può essere valutata solo con l'aiuto dei livelli massimi di fertilità (o fertilità naturale) mai osservati in una popolazione non contraccettiva (Misra, 1982: 160).

I dati sulla fertilità sono disponibili principalmente dal sistema di registrazione vitale o dal sistema di registrazione civile. Inoltre, i conteggi periodici del censimento e le indagini campionarie forniscono anche dati sulla fertilità. I dati del sistema di registrazione vitale riguardano ogni anno solare. Nel censimento periodico nazionale, una domanda diretta sul "numero di bambini mai nati" da donne mai sposate è inclusa nel programma. Questo costituisce un'importante fonte di dati sull'aspetto.

Nei paesi in cui la registrazione vitale o civile non è accurata, durante l'enumerazione del censimento viene posta una domanda sul numero di nascite alle donne mai sposate nei precedenti dodici mesi. In India, una tale domanda fu posta nel censimento del 1971, e lo stesso è continuato anche nei successivi censimenti. Ci sono varie indagini campionarie demografiche come National Family Health Survey (NFHS), che forniscono dati sugli aspetti legati alla fertilità che non sono normalmente disponibili nella registrazione civile o nei conteggi periodici del censimento.

Misure di analisi della fertilità:

Le misure di fertilità sono dispositivi per quantificare le prestazioni di fertilità di una popolazione in un periodo di tempo. Queste misure sono utilizzate per confrontare il comportamento della fertilità di diverse popolazioni e per esaminare le tendenze della fertilità di una popolazione in un periodo di tempo. Queste misure possono essere raggruppate in due categorie, vale a dire le misure dirette e le misure indirette. Mentre nel primo caso, i dati sui nati vivi sono direttamente utilizzati, nel secondo una stima è indirettamente arrivata a utilizzare alcune altre caratteristiche demografiche come la distribuzione per età della popolazione. Quest'ultimo ricorre quando i dati diretti sul numero di nati vivi sono inaccurati o non disponibili.

1. Misure dirette:

Tasso di natalità grezzo (CBR) è una delle misure di fertilità più comunemente utilizzate per la sua semplicità di concetto e misurazione. È il rapporto tra il totale dei nati vivi registrati in una popolazione durante un anno civile e la popolazione di metà anno.

CBR è calcolato nel modo seguente:

CBR = (B / P) K (8.1)

dove, B è il numero di nati vivi in ​​un anno di calendario, P è la popolazione di metà anno e K è una costante, che è generalmente considerata come 1.000 in tutte le misure tranne che diversamente indicato. Il CBR è quindi il numero di nati vivi per 1.000 persone in un anno solare. È una misura importante della fertilità in quanto punta direttamente al contributo della fertilità al tasso di crescita della popolazione.

Tuttavia, come suggerisce il nome, CBR è solo una misura approssimativa e soffre di varie limitazioni. Poiché sia ​​il numeratore che il denominatore nell'equazione sopra riportata vengono influenzati attraverso le nascite, la CBR tende a minimizzare i cambiamenti nella fertilità (Ramakumar, 1986: 87). Inoltre, nel calcolo del CBR, la popolazione totale di un'area è presa al denominatore.

È, tuttavia, importante notare che ogni individuo della popolazione (di tutte le età e sessi) non è esposto al rischio di riproduzione. Il tasso generale di fertilità (GFR), un miglioramento rispetto al CBR, pertanto, tiene conto solo della popolazione femminile nei gruppi di età fertili o nella durata della riproduzione (cioè da 15 a 44 o 49 anni). Il GFR è, quindi, definito come il rapporto tra il numero totale di nati vivi e il numero di donne nell'età riproduttiva.

È calcolato come sotto:

GFR = (B / W, 5-44 ) K (8.2)

dove W15.44 è la popolazione di metà anno delle donne in età riproduttiva. La modifica necessaria può essere effettuata laddove il limite superiore dello spazio riproduttivo è considerato pari a 49 anni.

Oltre all'età, lo stato civile è anche un fattore differenziale molto importante nella fertilità. In quasi tutte le società del mondo, la nascita è consentita solo in un legame coniugale. Sarebbe quindi più appropriato considerare solo le donne attualmente sposate, e non tutte le donne, nell'età riproduttiva. Una misura calcolata in questo modo è definita come tasso generale di fertilità coniugale (GMFR) e può essere espressa matematicamente come:

GMFR = (B / W m 15, 44 ) K (8, 3)

dove W m 15, 44 è il numero di metà anno di donne sposate nell'età riproduttiva.

Anche se un raffinamento rispetto a CBR, GFR soffre anche di alcune limitazioni. La misura considera l'intera popolazione femminile nell'età riproduttiva come un gruppo omogeneo, mentre la fecondità delle donne non è uniforme nel periodo. Quindi, GFR è anche un tasso grezzo. L'ASFR (Age-Specific Fertility Rate) si prende cura di questo problema. L'ASFR è calcolato nel modo seguente:

ASFR = ( n B x / n W x ) K (8.4)

dove n B x è il numero di nati vivi rispetto alle donne nella fascia di età da X a X + n, e n w x è il numero di donne di mezza età nella fascia di età da xa x -) - n. Si noti che questa misura può anche essere elaborata con riferimento alle sole donne attualmente sposate in una particolare fascia d'età. In questo caso, è definito come tasso di fertilità coniugale età specifico (ASMFR) ed è espresso come:

ASMFR = n B x / n W m x ) / K (8.5)

Dove n w m x è il numero di metà anno di donne sposate nella fascia di età da xa x + n.

Poiché vi è la possibilità di una maggiore incidenza delle donne non sposate nelle fasce di età precoce e nelle donne divorziate, separate e vedove nelle fasce di età avanzata dell'età riproduttiva, l'ASMFR fornisce un quadro più reale dei livelli di fertilità in una popolazione.

L'ASFR può essere elaborato per i dati relativi all'età di un anno e per le fasce d'età. Di solito, l'età riproduttiva è divisa in gruppi di età di cinque anni, numerati sei o sette a seconda del limite superiore dell'età riproduttiva. Questo rende qualsiasi confronto tra due o più popolazioni un esercizio macchinoso. Total Fertility Rate (TFR), una misura sintetica di ASFR, facilita tale confronto. Ciò si ottiene moltiplicando la somma di ASFR per la larghezza del gruppo di età e quindi dividendo il prodotto per il valore di radix (cioè 1.000). Considera quanto segue:

TFR = {(Σ ASFR) n}. 1 / K (8, 6)

Dove 'n' è la larghezza della fascia di età e 'K' è il valore della radice.

Il TFR, quindi, si riferisce al numero totale di bambini che una donna produrrà durante la sua età di gravidanza, se è sottoposta a un programma di fertilità come prescritto dai tassi di fertilità specifici per età. Il TFR insieme all'ASFR può essere ulteriormente utilizzato per costruire diverse misure utili nello studio dei cambiamenti di fertilità (Ramakumar, 1986: 89).

Un'altra misura che riduce al minimo gli effetti della struttura dell'età, e quindi facilita il confronto dei livelli di fertilità di due o più popolazioni, è il Tasso di natalità adattato all'età del sesso (SAABR). Le Nazioni Unite lo hanno definito come "il numero di nascite per 1.000 di una somma ponderata del numero di donne in varie fasce di età di cinque anni da 15 a 44" (ONU, 1956: 42).

L'ONU ha raccomandato un set standard di pesi (1, 7, 7, 6, 4 e 1) corrispondenti ai sei gruppi di età quinquennali in età riproduttiva compresi tra i 15 ei 44 anni. Questi pesi sono approssimativamente proporzionali ai tassi di fertilità relativi tipici di varie fasce d'età. Questi pesi sono stati ricavati sulla base di uno studio su 52 nazioni con diversi livelli di fertilità.

Il SAABR è calcolato come sotto:

SAABR = B / [(1xW1) + (7xW2) + (7xW3) + (6xW4) + (4xW5) + (1xW6)]. (8, 7)

dove 'B' è il numero di nati vivi in ​​un anno solare e W1, W2 .... W6 è il numero di donne nei sei gruppi di età di cinque anni in età riproduttiva. Nel calcolo del TFR (vedere l'equazione 8.6), se si tiene conto solo delle nascite femminili, la misura risultante sarà conosciuta come GRR (Cross Reproduction Rate). GRR indica il numero di figlie che ogni donna può sopportare durante l'intera età di gravidanza, se è sottoposta a un programma di fertilità come prescritto dal sesso e dai tassi di fertilità specifici per età. Considerato anche come indice di sostituzione, questa misura viene generalmente utilizzata confrontando l'attuale fertilità in diverse popolazioni.

Il calcolo del GRR richiede dati sul numero di nati vivi per sesso insieme alla distribuzione di donne in diverse fasce di età in età fertile. Nel caso in cui lo stesso non sia disponibile, GRR può anche essere elaborato semplicemente moltiplicando il rapporto TFR per femminilità (cioè il rapporto tra il numero di bambini nati e il numero totale di nati vivi in ​​una popolazione). In India, ad esempio, ci sono in media 105 bambini maschi nati ogni 100 femmine. Quindi, il rapporto di femminilità risulta essere 0, 4878 (cioè 100/205).

In questo caso, GRR verrà elaborato utilizzando la seguente formula:

GRR = TFR X Feminity Ratio (8.8)

Come nel caso del TFR, il GRR assume anche che le donne nella fascia di età riproduttiva sopravviveranno fino alla fine del loro periodo di gravidanza. GRR, quindi, indica il numero di figlie che una donna dovrebbe produrre, se non c'è attrito nella coorte a causa della mortalità (Bhende e Kanitkar, 2000: 262). Questo, tuttavia, non è un presupposto realistico. Il tasso di riproduzione netta (NRR), un raffinamento rispetto al GRR, con una componente di mortalità incorporata in esso, consente una diminuzione dovuta a decessi tra le madri.

Quindi, NRR è il numero di figlie che siano mai nate da una donna, se partorisce secondo il programma prestabilito di tassi di fertilità specifici per età, e le esperienze date i tassi di mortalità specifici per età fino alla fine della sua estensione riproduttiva. Il NRR, quindi, misura la misura in cui una donna si sostituirà alle femmine con programmi predeterminati di fertilità e mortalità.

2. Misure indirette:

Oltre alle misure dirette discusse sopra, esistono diverse misure indirette di fertilità, che sono particolarmente utili quando i dati sui nati vivi non sono facilmente disponibili o non sono attendibili. Queste misure arrivano alle stime di fertilità utilizzando indirettamente i dati sulla struttura età-sesso e lo stato civile classificato per età e sesso. Il rapporto delle donne bambine e l'età media delle donne al matrimonio sono le misure indirette più comunemente usate. Child Women Ratio (CWR) è definito come il numero di bambini sotto i cinque anni, per 100 donne in età riproduttiva.

È espresso nel modo seguente:

CWR = (P o-4 / W 15.44 or49 ) K (8.9)

Dove, P0-4 è il numero di bambini nelle fasce d'età 0-4 anni e W15.44 o 49 è il numero di donne nell'età riproduttiva. In questo caso, la "K" è in genere 100. Poiché P0.4 è il sopravvissuto dei bambini nati negli ultimi cinque anni, e non le nascite totali, la CWR è influenzata dalla mortalità infantile e infantile. Quindi, non è una misura molto accurata della fertilità. Tuttavia, può essere usato come misura relativa per studiare le prestazioni della fertilità di diverse sezioni della stessa popolazione (Barclay, 1958: 172).

Si dice che l'età al matrimonio abbia un impatto significativo sull'andamento della fertilità delle donne in una popolazione. Se l'età al matrimonio è bassa, le donne iniziano ad avere figli in tenera età. Tuttavia, quando l'età del matrimonio aumenta, l'intervallo riproduttivo si riduce e il livello generale di fertilità è basso. L'età media al matrimonio, quindi, è considerata un indicatore approssimativo dei livelli di fertilità. L'età media al matrimonio per le donne viene elaborata nel modo seguente utilizzando il metodo di Hajnal.

Dove, nSx è la proporzione di donne single nell'età da xax + n, Sk è la proporzione di donne single all'età K (cioè, 50 anni) e n è l'intervallo di età.