Sistema esperto: significato, classi e vantaggi

Leggi questo articolo per conoscere Expert System. Dopo aver letto questo articolo imparerai a conoscere: 1. Significato del Sistema Esperto 2. Classi del Sistema Esperto 3. Vantaggi dei Sistemi Esperti per l'Utente 4. Limitazioni del Sistema Esperto.

Significato del sistema esperto:

Un sistema esperto è la più alta forma di automazione di gestione informatica che consente la comunicazione e la manipolazione dei documenti.

I sistemi di supporto alle decisioni aiutano a risolvere i problemi consentendo la manipolazione di dati e modelli.

I sistemi esperti vanno oltre la tradizionale manipolazione di questo tipo poiché consentono agli esperti di "insegnare" ai computer i loro campi in modo che il sistema possa supportare più processi decisionali per i decision maker meno esperti.

In questo senso, un sistema esperto è un software che contiene una base di conoscenza di fatti e relazioni e ha la capacità di fare inferenze basate su tale base di conoscenze. Un sistema esperto è un sistema informatico basato su computer in cui la conoscenza è rappresentata in dati, in cui l'elaborazione della conoscenza è diretta principalmente da programmi per computer.

I sistemi esperti rappresentano uno degli aspetti più avanzati della tecnologia informatica. Cioè, aiutano le persone in alcuni dei compiti di gestione delle informazioni umani più complessi e meno compresi, vale a dire il processo decisionale, la risoluzione dei problemi, la diagnosi e l'apprendimento. Lo fanno memorizzando una grande quantità di informazioni fattuali su un'area tematica, insieme a linee di ragionamento utilizzate da esperti umani in quella zona.

La maggior parte di questo materiale viene fornita al programma nel momento in cui viene scritta, ma ha anche le possibilità di aggiungere a questa base di informazioni come viene applicata in nuove situazioni. L'esperienza in materia viene fornita inizialmente da interviste e osservazioni di azioni PR di successo della materia.

Il sistema esperto è un software, che viene utilizzato dai dirigenti aziendali per risolvere problemi organizzativi complessi. Questi sono i programmi, che agiscono sia in modo intelligente che come esperto in alcune aree della conoscenza. I moderni dirigenti aziendali svolgono i loro compiti in un ambiente dinamico. A causa della complessità nel modo in cui l'attività è condotta.

Ci sono un numero di variabili che sono coinvolte nel processo decisionale. Ciò ha reso molto complesso il processo decisionale complessivo per analizzare manualmente le alternative. Il ruolo della ricerca operativa è stato sempre più importante nel risolvere problemi manageriali. I sistemi esperti sono i programmi che incorporano tutte queste tecniche decisionali.

Il successo di questo sistema è dovuto ai seguenti motivi:

a) le frontiere cristalline o il problema da affrontare

(b) Metodi analitici, che funzionano bene per quell'area.

Il sistema esperto utilizza la conoscenza umana acquisita in un computer per risolvere problemi che normalmente richiedono esperienza umana. Questi possono essere usati dai non esperti per migliorare le loro capacità di problem solving. Expert System diventa un assistente esperto di esperti umani. Vengono utilizzati per propagare le risorse di conoscenza della ricerca per risultati coerenti migliorati.

Tali sistemi potrebbero funzionare meglio di ogni singolo esperto, nel formulare giudizi in un'area specifica, solitamente ristretta, definita "dominio". Questa possibilità può avere un impatto significativo sia sui consulenti professionali (analisti finanziari, avvocati, consulenti fiscali, ecc.) Sia sull'organizzazione e la gestione.

Lo sviluppo del sistema esperto nacque alla fine degli anni '70; a causa dell'avanzamento della tecnologia informatica, la comunità aziendale ha mostrato interesse per questa tecnologia e ha iniziato a utilizzare il computer nelle sue operazioni quotidiane.

Nel 1982, il governo giapponese fece un piano ambizioso per costruire i computer di quinta generazione. Lo scopo di questo progetto era quello di utilizzare il computer per i seguenti obiettivi, ad es. Conversazione, vedere oggetti e adattarsi a nuovi compiti; avrà capacità di memoria e di ragionamento.

Ispirandosi a questo progetto, sia il governo statunitense sia quello europeo hanno avviato e diretto le loro risorse nella direzione di sviluppare sistemi informatici avanzati. Entro un breve lasso di tempo AI e ES (Intelligenza Artificiale e Sistema Esperto) divennero la preoccupazione nazionale poiché i critici suggerirono che i giapponesi erano intenti a dominare l'industria dell'informazione degli anni '90 e oltre.

Un gruppo di aziende industriali statunitensi ha fondato Microelectronics and computer centre (MCC) per sviluppare nuove tecnologie.

Classi di sistemi esperti:

Il sistema esperto ha le seguenti sottoclassi:

(a) Il consulente

(b) L'interfaccia esperta o il front-end intelligente

(d) Il servo idiota.

(a) Il consulente:

Un consulente è una persona esperta, che possiede un alto livello di competenza nell'area. Guida ed educa i dirigenti riguardo alla creazione del sistema esperto.

(b) L'interfaccia esperta o il front-end intelligente:

Questo consulente è un esperto nell'utilizzo di alcuni complessi sistemi informatici o operazioni e assiste un utente inesperto a utilizzare il sistema esperto stabilito.

(c) Assistente:

Queste persone hanno un livello di esperienza inferiore rispetto a quelle persone che intraprendono un lavoro di routine e lascia ai dirigenti la possibilità di prendere decisioni finali difficili. Questa è la classe di sistemi esperti più semplice ed economica da costruire e ha importanza nel mondo degli affari.

(d) Il servo idiota:

Questi lavoratori hanno una piccola quantità di intelligenza, un basso livello di esperienza e una grande quantità di informazioni. Il lavoro di questa classe consiste nell'utilizzare le sue competenze limitate per decidere quali informazioni deve recuperare e offrire all'utente. L'esempio più comune di questa classe è l'esperto di manutenzione, che recupera informazioni dettagliate su parte di una macchina come e quando sono richieste.

In breve, si può dire che il sistema esperto è molto essenziale per l'organizzazione aziendale. Perché nell'attuale contesto competitivo, le aziende stanno assistendo a un drastico cambiamento nel modo in cui vengono gestite. Questo sistema aiuta molto un dirigente nel concludere l'opzione disponibile nel modo più logico. Questo aiuta le organizzazioni a raggiungere i loro obiettivi in modo molto rapido.

Sebbene non esista ancora un approccio standard alla produzione e al funzionamento di sistemi esperti, la maggior parte di essi lavora sul principio di guidare l'utente da alcune "situazioni attuali" a un obiettivo o soluzione di un problema dichiarato. Per questo, i programmi possono impiegare sia la "forza bruta" di una strategia più intelligente.

L'approccio della "forza bruta" equivale alla ricerca attraverso la memoria, una tabella molto grande, che elenca tutte le possibili contingenze (fase di ragionamento, azioni, ecc.) Necessarie per passare dalla situazione attuale all'obiettivo. Chiaramente, questo approccio è molto intenso dello spazio di archiviazione (presupponendo che tali informazioni esaustive siano disponibili in primo luogo), tempo e costi.

In alcuni casi, come la ricerca di guasti in auto e altre attrezzature, o persino nella diagnosi medica di determinate condizioni, il costo può essere proibitivo.

Un esempio dei problemi coinvolti nell'approccio della forza bruta deriva dal gioco degli scacchi. Idealmente, si chiederebbe al computer di fornire la "linea vincente" in qualsiasi fase del gioco. Per dare questo consiglio, il computer dovrebbe memorizzare un numero astronomicamente elevato di possibili posizioni sulla lavagna.

Invece, i programmi di solito generano un numero limitato di possibili "mosse successive" ed esaminano le implicazioni di seguire ognuno di questi percorsi in termini della loro direzione verso l'obiettivo finale, o anche un sotto-obiettivo locale. La conoscenza esperta è effettivamente memorizzata dal computer come una serie di regole empiriche che aiutano a selezionare possibili percorsi verso l'obiettivo e a valutare le situazioni che ne conseguono.

Qualsiasi situazione può suggerire una possibile azione che potrebbe portare a una richiesta di ulteriori informazioni. Il secondo caso potrebbe essere il caso, ad esempio, se nella ricerca di una diagnosi medica il programma suggerisse di condurre alcuni test specifici per distinguere tra diverse possibili conclusioni.

Vantaggi dei sistemi esperti per l'utente:

I vantaggi, i vantaggi e gli usi del sistema esperto per l'utente sono i seguenti:

1. Migliora la qualità fornendo consigli coerenti e riducendo il tasso di errore.

2. I sistemi esperti sono affidabili e non trascurano informazioni rilevanti e potenziali soluzioni.

3. Porta alla riduzione dei costi in quanto l'esperienza umana è costosa.

4. Il sistema di esperti ha anche benefici educativi in quanto fornisce formazione, fornisce esperienza e servizi di spiegazione che possono essere utilizzati come dispositivo didattico.

5. Aumenta la produzione in quanto un sistema esperto funziona più velocemente degli esseri umani. Poiché il sistema esperto è un sistema computerizzato, richiede meno persone e quindi riduce i costi.

6. Il sistema esperto rende operative attrezzature complesse.

7. Migliora la risoluzione dei problemi poiché il giudizio degli esperti è consentito nell'analisi per migliorare la risoluzione dei problemi e aumenta la comprensione dell'utente attraverso la spiegazione.

8. Il sistema esperto è compatibile con gli stili decisionali di molti manager a causa del loro uso del giudizio.

9. Non è soggetto a stress.

10. Un sistema esperto può sovraperformare un singolo esperto umano in molte situazioni problematiche in quanto è più veloce e coerente.

11. Il sistema di esperti può essere usato per risolvere problemi la cui complessità supera la capacità umana che è l'ambito della conoscenza che supera la conoscenza di una persona.

12. Il sistema di esperti aiuta a preservare e riprodurre la conoscenza degli esperti.

13. Il sistema di esperti ha creato un database basato sulla conoscenza per l'organizzazione.

Limitazioni del sistema esperto:

Limitazioni, problemi e demeriti di un sistema esperto sono i seguenti:

1. È difficile, anche per un esperto molto esperto, estrapolare una buona valutazione della situazione quando è sotto pressione.

2. Il sistema di esperti si comporta bene con tipi specifici di compiti operativi e analitici.

3. La progettazione e la costruzione di un sistema esperto richiedono ingegneri esperti, sono rari e costosi. Questa limitazione rende molto costoso un sistema esperto.

4. Il sistema di esperti eccelle solo nella risoluzione del tipo specificato di problemi in un dominio limitato di conoscenze.

5. Il vocabolario utilizzato dagli esperti per esprimere fatti e relazioni è spesso limitato.

6. Un altro limite è che la maggior parte degli esperti non ha mezzi indipendenti per verificare se tali conclusioni siano ragionevoli o meno.

7. L'approccio di ciascun esperto alla valutazione della situazione potrebbe essere diverso, tuttavia potrebbe essere corretto.

8. Il sistema esperto è relativamente costoso da sviluppare e mantenere.